Local LLM
클라우드 서비스의 호스트형 API 요청 방식에 의존하지 않고, 자체 보유한 로컬 하드웨어 서버 인프라 내에서 직접 모델을 적재해 운용하는 방식입니다.
프라이버시·비용·온디바이스 요구가 커지면서 클라우드 frontier model 의존이 모두에게 답이 아니라는 게 분명해졌기 때문이다.
Local LLM은 모델 다운로드보다 quantization·serving·throughput 설계에서 진짜 시작된다.
랩탑에서 7B 모델 한 번 돌려보고 production-ready라고 결론 내는 것.
Local LLM의 진짜 ROI는 privacy나 cost가 아니라 latency·offline 가용성에서 가장 분명하게 드러난다.