Tech Insight9분1,206
AI를 실제로 쓰는 사람들을 위한 짧고 깊은 해설
AI 워크플로우를 설계할 때 봐야 하는 4가지 사항
앤트로픽의 금융 서비스용 클로드와 BankerToolBench 결과를 같이 읽으면 결론은 단순하지 않습니다. 문서화된 분석 업무는 빠르게 줄어듭니다. 하지만 검토, 서명, 관계 자본, 데이터룸 바깥 컨텍스트는 오히려 더 중요해집니다.
Codex 만의 정체성을 먼저 정리하고, 한국어 학습 자료 5선과 시작점별 학습 순서를 추천하는 글입니다.
Karpathy가 공개한 LLM 위키 발상을 비개발자 바이브 코더도 30분 안에 따라 만들 수 있게 정리했습니다.
에이전트 시스템의 품질은 에이전트 수가 아니라 조율 방식에서 갈립니다. 4가지 기본 패턴을 한국어 빌더 언어로 정리하고, 자가진단 표·디버그 표·30분 스타터·복붙 키트까지 한 글에 담았습니다.
nexu-io/open-design이 7일 만에 2만4천 개의 별을 얻은 이유를 심층 분석합니다. Lattice가 매일 200+ AI 레포를 지켜보는 시점에서, 이 프로젝트는 단순 도구를 넘어 설계 패러다임의 전환을 시사합니다.
AI 코딩의 진짜 일은 코드 쓰기가 아니라 환경 설계입니다. 한국어로 OpenAI Codex와 하네스 엔지니어링을 풀로 보여 준 130분 라이브를, 입문자도 따라오실 수 있도록 정리했습니다.
최근 AI 분야에서 모델 경쟁을 넘어선 새로운 트렌드가 포착됩니다. 컴퓨팅 인프라 확보와 AI 에이전트 표준화에 대한 관심이 급증하며, AI 애플리케이션의 견고한 기반과 상호운용성 확보가 핵심 동력으로 부상하고 있음을 Lattice가 전합니다.
5월 GitHub 70k 별을 모은 LLM 트레이딩 프레임워크 TradingAgents를 구글이 막 출시한 CodeWiki로 펼쳐 보고 구현 및 실무 적용 여부를 판단해보았습니다.
Claude Code를 처음 배우려는 분들을 위해, 가장 유용한 책 5권을 한 줄씩 정리하고 시작점에 맞는 학습 순서를 추천하는 글입니다.
microsoft/markitdown이 한 주에 별 11,000개를 더 가져갔습니다. Lattice가 매일 200개 넘는 AI 레포를 지켜보는 시점에서, 단순한 또 하나의 파서로 보고 지나치기엔 신호가 너무 또렷했습니다.
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