Karpathy가 던진 "리서치 조직 코드" 실험. train.py 한 파일을 에이전트가 5분짜리 실험 단위로 자율 수정·평가·반복 — 자는 동안 ~100회 실험이 돌아가고 모델이 점점 좋아짐. 사람은 Python 안 만지고 program.md만 편집한다는 게 진짜 포인트.
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically.
코드나 지식 베이스를 탐색 가능한 인터랙티브 지식 그래프로 변환하는 도구입니다.
Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.
코드, 문서, SQL 스키마 등을 통합된 지식 그래프로 변환하는 AI 도구.
AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.
PDF·DOCX·PPTX·이미지·오디오 등 모든 걸 LLM에 먹이기 좋은 깨끗한 마크다운으로 변환. RAG 전처리에서 압도적으로 편함.
Convert anything (PDF, Word, PPTX, images, audio) into clean Markdown for LLM ingestion.
에이전트가 세션을 넘어 사용자 사실을 기억하게 해주는 메모리 레이어. 사용자별로 정보를 구조화해서 다음 대화에 자동 주입.
The memory layer for personalized AI — give your agents long-term, structured memory across sessions.
Manus를 오픈소스로 따라가는 '범용 에이전트'. 웹·코드·데이터 작업을 한 인터페이스에서.
Open-source generalist AI agent for everyday tasks.
지식 그래프를 RAG의 1급 시민으로 끌어올린 경량 프레임워크. langchain만큼 무겁지 않게 그래프 RAG를 빠르게 붙일 수 있어요.
Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation — knowledge graphs as a lightweight RAG primitive.
13B 비디오 모델을 6GB GPU에서도 돌리는 viral 프로젝트. lllyasviel이 또 만들어 화제.
Make video diffusion practical — frame packing for 13B models on consumer GPUs.
Sesame가 공개한 대화형 음성 생성 모델. 감정·억양 표현이 기존 OSS TTS와 다른 차원.
Conversational Speech Model from Sesame — natural-sounding voice generation.
Hermes Agent를 위한 데스크톱 컴패니언 애플리케이션이다. 에이전트 관리 및 상호 작용을 위한 편리한 GUI 환경을 제공한다.
Desktop Companion for Hermes Agent
Meta가 직접 미는 풀스택 에이전트 프레임워크. inference·메모리·세이프티·툴콜이 하나의 API로 묶여 있어요.
A unified API for building agentic applications — inference, memory, safety, and tool-use, batteries included.
PDF·표·차트까지 깊게 파싱하는 RAG 엔진. 복잡 문서가 많은 기업 KMS용.
RAGFlow — open-source engine based on deep document understanding.
초상·포스터·UI 목업·캐릭터 시트 카테고리별로 정리된 API용 프롬프트 모음. 별 11k짜리, 가장 많이 인용되는 awesome 레포 중 하나.
Curated GPT Image 2 prompts for the OpenAI API: portraits, posters, UI mockups, character sheets, and community experiments.
노드 그래프로 이미지 생성 파이프라인을 짤 수 있는 표준 GUI. GPT Image 2 + Stable Diffusion 하이브리드 워크플로우 만들 때 필수.
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
복붙 방식으로 쓰는 모던 React 컴포넌트 모음. shadcn 코드를 내 프로젝트로 가져와 자유롭게 커스터마이즈.
Beautifully designed components built with Radix UI and Tailwind CSS.
Word, PDF 등 여러 문서 포맷을 깔끔한 Markdown으로 변환해준다. Rust 기반이며 Node.js, Python 바인딩도 제공하여 다양한 환경에서 사용하기 좋다.
Convert Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV, and PDF to clean Markdown. Built in Rust, with Node.js and Python bindings.
MiniMax-AI가 개발한 H3 대규모 언어 모델 관련 코드를 제공한다. LLM 학습 및 연구를 위한 기본 재료로 활용할 수 있다.
로컬 Ollama에 ChatGPT 같은 UI를 붙이는 인기 프로젝트. RAG·툴·아바타까지 풀 패키지.
User-friendly WebUI for LLMs, formerly known as Ollama WebUI.
알리바바가 공개한 비디오 생성 모델. Sora 대안 OSS 후보 중에서 가장 안정적.
Wan2.1 — large-scale video generation models from Alibaba.
에이전트가 실제 브라우저를 제어해서 웹 작업을 자동화하게 해주는 라이브러리. 폼 채우기·스크래핑·테스트 모두 가능.
Make websites accessible for AI agents — browser control for LLMs.
Vercel AI 인사이더가 만든 TS 진영 에이전트 프레임워크. workflow·memory·tool이 통합.
The TypeScript AI Agent Framework.
OpenAI Realtime API와 결합해 전화·통화 수준의 음성 에이전트를 만들 때 사실상 표준 프레임워크.
A powerful framework for building realtime voice AI agents.
Pydantic 만든 팀의 type-safe 에이전트 프레임워크. validation이 엄격해서 프로덕션 적합.
Agent Framework / shim to use Pydantic with LLMs.
프롬프트마다 프리뷰 이미지가 붙어있는 데일리 업데이트 라이브러리. Lattice의 GPT Image 2 큐레이션 51개도 여기서 출발했어요.
World's largest GPT Image 2 prompt library, updated daily — 2000+ curated prompts with preview images, 16 languages.
Gemini로 뽑은 이미지에 박힌 워터마크를 수식적으로 제거. AI inpainting이 아니라 alpha blending이라 화질 손실 거의 없음.
A high-performance, 100% client-side tool for removing Gemini AI watermarks via mathematically precise Reverse Alpha Blending — no AI inpainting.
노코드에 가깝게 LLM 앱을 만드는 비주얼 워크플로우 플랫폼. RAG·툴·observability가 한 곳에 묶여 있어요.
Open-source LLMOps platform — visual workflow builder for AI apps with RAG, agents, and observability.
Devin 같은 자율 SW 엔지니어를 누구나 자기 환경에서 띄울 수 있는 오픈 플랫폼.
OpenDevin — a platform for autonomous software engineers.
OSS LLM 추론 엔진의 사실상 표준. PagedAttention 기반으로 처리량이 매우 높아요.
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs.
에이전트 패턴별로 정리된 실습 모음. multi-agent·RAG 에이전트·프로덕션 패턴까지 한 번에.
Comprehensive tutorials for building intelligent AI agents.
엄선된 추상적이고 에디토리얼한 고품질 사진 에셋을 모아둔 저장소다. 프로젝트 디자인 및 콘텐츠 제작에 시각 자료로 활용된다.
로컬에서 LLM을 한 줄로 띄우고 OpenAI 호환 API로 쓰게 해줍니다. 프라이버시·비용 둘 다 챙기고 싶을 때 첫 번째 선택.
Get up and running with large language models locally — Llama, Gemma, Mistral, and more.
LangChain 워크플로우를 노드 그래프로 만드는 도구. Flowise와 비슷하지만 Python 진영.
LangFlow is a UI for LangChain, designed with react-flow.
이미지/비디오/오디오 확산 모델 라이브러리의 표준. GPT Image 2를 내부에서 fine-tune이나 후처리할 때 함께 가는 코어 의존.
🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
2.78조 파라미터 Kimi K3 모델을 단일 CPU와 8.24GB RAM으로 추론한다. BLAS, 프레임워크, GPU 없이 C99로만 구현되어 압도적인 휴대성과 경량 추론 환경을 제공한다.
A 2.78-trillion-parameter Kimi K3 running inference on a single CPU in 8.24 GB of RAM. Portable C99: no BLAS, no framework, no GPU.
LLM이 작업을 완료하도록하는 self-healing 하네스입니다.
Browser Harness | Self-healing harness that enables LLMs to complete any task.
744B MoE LLM인 GLM-5.2를 25GB RAM PC에서 실행하는 C 기반 엔진이다. 디스크에서 Experts를 스트리밍하여 거대 모델을 경량으로 구동한다.
Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦
ARIS는 Claude Code와 같은 LLM 에이전트와 함께 작동하는 가벼운 마크다운 스킬입니다.
ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Lightweight Markdown-only skills for autonomous ML research: cross-model review loops, idea discovery, and experiment automation. No framework, no lock-in — works with Claude Code, Codex, OpenClaw, or any LLM agent.
AI를 활용해 2D 이미지를 Three.js 호환 3D 모델로 변환한다. 코드로만 객체를 재구성하며 애니메이션까지 지원해 효율적인 이미지 3D 변환에 첫 후보이다.
Rebuild the object in a reference image as a code-only, procedural, quality-gated, animation-ready Three.js model. Token-efficient image-to-3D.
LangChain을 비주얼하게 조립하는 도구. 비개발자가 RAG·에이전트 프로토타입 만들 때.
Drag & drop UI to build your customized LLM flow.
역할 기반으로 여러 AI 에이전트가 협업하게 만드는 프레임워크. 'CEO·개발자·QA' 같은 페르소나가 한 작업을 분담.
Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents.
허깅페이스가 만든 '코드로 사고하는' 에이전트 라이브러리. 단순함이 무기이고 onboarding이 빨라요.
A barebones library for agents that think in code.
데스크탑 + Docker로 한 번에 띄우는 RAG·에이전트·다중 LLM 챗 앱. 비개발자가 시도하기 쉬움.
All-in-one Desktop & Docker AI app with built-in RAG, agents, and more.
브라우저에서 npm install·실행·배포까지 하는 AI 코더. 프로토타입이 진짜 빨라요.
Prompt, run, edit, and deploy full-stack web applications.
VS Code 포크로 만든 AI-first IDE. Tab 완성·composer·인덱싱이 압도적.
The AI-first code editor — built on VS Code.
Llama 같은 모델을 일반 PC에서 돌리는 C++ 구현. Ollama 등 많은 도구가 이걸 기반으로.
LLM inference in C/C++ — runs Llama and friends on consumer hardware.
Pandas보다 5~30배 빠른 dataframe. lazy evaluation + Arrow 기반으로 메모리 효율도 좋음.
Dataframes powered by a multithreaded, vectorized query engine, written in Rust.
MS가 만든 GenAI 입문 21강. RAG·에이전트·이미지 생성까지 실습 위주.
21 Lessons, Get Started Building with Generative AI.
이 레포는 코드 기반 지식 그래프 생성을 자동화해 줌. 코드와 문서를 연결해 줘서 전체 시스템의 구조를 한눈에 볼 수 있어 좋다. 다른 도구보다 설정이 간단해서 바로 적용할 수 있음.