서로 다른 딥러닝 프레임워크 간에 모델 가중치와 연산 구조를 유실 없이 상호 교환해 구동할 수 있도록 제정된 공통 표준 포맷입니다.
배포 환경 다변화를 위한 이식성 확보 수단입니다. 특정 개발 프레임워크 파이프라인에 종속되지 않는 독립 구동 서빙을 가능케 만듭니다.