AI 3건 · 일반 2건
Google AI가 Imagen 4를 발표했다. 가장 큰 변화는 이미지 안의 텍스트 렌더가 거의 SOTA에 도달했다는 점. 한국어/일본어 글자도 정확히 그린다. 디자인 목업, 광고 소재, OG 이미지 자동 생성 워크플로우의 진입 장벽이 또 한 번 낮아졌다.
Jack Clark의 Import AI 420호. 칩 부족 대응으로 노드 다각화(중국 산업 GPU, AMD MI300 도입 사례)가 메인 토픽. AGI 정책 동향 두 줄 요약과 로봇 학습 페이퍼 한 편 추천이 따라온다. 늘 그렇듯 톤이 차분해서 신뢰감 있다.
Chip Huyen의 신간 'AI Engineering: Production LLMs' 출간. 평가/관측/배포에 200쪽 이상 할애한 게 차별점. 실제 회사들의 사례(예: 사례 5 — 텍스트→SQL 평가 셋 만들기)가 풍부해 책장보다 옆에 두고 자주 펼쳐 보는 매뉴얼에 가깝다.
토스 기술블로그가 사내용 AI assistant 빌드 회고를 공개했다. 임베딩 인덱스 설계, 사내 슬랙/노션 데이터 권한 가드, 비용 가시성 대시보드까지 전체 스택을 다룬다. 비슷한 사내 도구 만드는 팀이라면 거의 그대로 복사 가능한 청사진.
Naver D2가 자사 검색 결과 요약에 LLM을 어떻게 도입했는지 글로 풀었다. 검색 latency 예산 안에 LLM 호출을 넣기 위한 캐싱 전략과 fail-soft 폴백 설계가 핵심. 한국어 검색 UX 사례 중 가장 디테일이 풍부하다.