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Live · 오후 2:00 슬롯
2026년 5월 1일 금,
frontline 정리.
AI 3건 · 일반 2건
전체 슬롯발행 5월 1일 PM 11:12
AI · Models
18일 전
Llama 4.1 공개, 8B/70B/400B
Meta가 Llama 4.1 시리즈를 공개했다. 8B는 Llama 3.3 70B와 거의 동급, 70B는 GPT-5.4 mini를 일부 벤치에서 추월. 400B는 단일 GPU 추론은 어렵지만 라이선스가 더 느슨해졌다. 개인 GPU 환경 vs API 호출 균형선이 다시 흔들린다.
왜 지금오픈가중치 모델이 다시 한 단계 점프.
써먹기ollama로 8B pull해서 내 평소 프롬프트 5개 비교 실행.
AI · Models
18일 전
복합 추론 벤치마크 새 SOTA
arxiv cs.AI 신착 페이퍼가 복합 추론 벤치마크 CompoundQA에서 새 SOTA를 보고했다. 핵심은 verifier-prover 분리 구조로, 같은 모델 안에서 두 역할을 다른 시스템 프롬프트로 굴리는 단순한 트릭이 큰 폭의 개선을 냈다. 코드 공개됨.
왜 지금추론 시 한 번 더 호출만으로 점수가 뛴다는 점이 운영적으로 매력.
써먹기내 RAG 답변에 verifier 단계 1턴 추가 PoC.
AI · Models
18일 전
Latent Space — Cursor CEO 인터뷰
Latent Space 팟캐스트에 Cursor CEO Michael Truell이 나왔다. tab autocomplete를 넘어 'composer'로 가는 내부 빌드 결정사, 모델 라우팅 전략, 모노레포 인덱싱 한계 등 운영 디테일이 풍부하다. 내 코드 에이전트 만들 때 직접 참고할 만한 디자인 결정들이 많다.
왜 지금Cursor가 내부에서 무엇을 멈추고 무엇을 두 배로 쏟는지.
써먹기에피소드 듣고 내 에이전트 라우팅 정책 한 줄 다시 쓰기.
Dev · Tools
18일 전
ollama v0.7, sharded loading
ollama v0.7이 나왔다. 헤드라인은 모델 sharded loading으로 큰 모델을 RAM 부족한 로컬에서도 부분 로드해서 굴릴 수 있게 됐다. 70B를 32GB MacBook에서 swap 없이 동작시킨 데모가 인상적. CPU 추론 성능도 9% 개선됐다.
왜 지금지금 온디바이스 LLM 트레이드오프가 다시 갱신됨.
써먹기내 맥북 메모리 한도 안에서 큰 모델 시도해 보기.
Dev · Tools
18일 전
PostgreSQL 18 알파, 벡터 향상
Lobsters 톱은 PostgreSQL 18 알파 발표. pgvector 통합이 표준 익스텐션으로 옮겨가고, JSON path 처리가 빨라졌다. 베타까지 두 달 정도 남았는데 vector + jsonb 워크로드를 의존하는 팀에선 미리 호환성 점검할 가치가 있다.
왜 지금벡터 + JSON 워크로드 사용자에게 직접 영향.
써먹기스테이징 한 곳에서 알파 빌드로 마이그레이션 시뮬레이션.