Live · 오후 6:00 슬롯
2026년 5월 18일 월,
frontline 정리.
AI 3건 · 일반 2건
전체 슬롯발행 5월 18일 PM 06:00
AI · Models
18시간 전
다이나믹 에이전트 협업
최근 대규모 언어 모델의 발전은 다중 에이전트 시스템의 개발을 촉진시켰다. 그러나 기존의 다중 에이전트 시스템은 일반적으로 미리 정의된 통신 토폴로지를 사용하여 유연성과 적응성이 제한된다. 이 연구에서는 다이나믹 에이전트 협력을 가능하게 하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 지능형 에이전트의 협력을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 또한, 이 프레임워크는 다이나믹한 통신 토폴로지를 생성하여 다양한 상황에 적응할 수 있다. 이 연구의 결과는 다중 에이전트 시스템의 개발에 새로운 방향을 제시한다. 다이나믹 에이전트 협력 프레임워크는 지능형 에이전트의 협력을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 이 프레임워크는 다이나믹한 통신 토폴로지를 생성하여 다양한 상황에 적응할 수 있다. 이 연구의 결과는 다중 에이전트 시스템의 개발에 새로운 방향을 제시한다. 이 연구의 결과는 다중 에이전트 시스템의 개발에 새로운 방향을 제시한다. 또한, 이 연구는 지능형 에이전트의 협력을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 새로운 가능성을 제시한다. 이 연구는 다중 에이전트 시스템의 개발에 새로운 방향을 제시한다.
왜 지금지능형 에이전트의 협력을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 새로운 가능성을 제시한다.
써먹기vibe-coder는 이 연구의 결과를 활용하여 다중 에이전트 시스템을 개발할 수 있다.
Dev · Tools
16시간 전
Calvin: 결정론적 분산 ACID 트랜잭션
Calvin은 분산 ACID 트랜잭션을 제공하는 트랜잭션 스케줄링 및 복제 프로토콜이다. Calvin은 2PL과 달리 결정론적인 잠금 메커니즘을 사용하여 원자적 커밋 프로토콜의 필요성을 제거한다. 이는 분산 트랜잭션의 컨텐션 풋프린트를 크게 줄인다. Calvin은 Spanner와 함께 2012년에 같은 문제를 해결하기 위해 서로 다른 접근 방식을 사용했다. 이 포스트에서는 Calvin에 중점을 둔다. Calvin은 결정론을 사용하여 2PC를 제거하고 분산 트랜잭션의 성능을 향상시킨다.
왜 지금분산 시스템에서 데이터 일관성을 유지하는 것이 중요하기 때문에 Calvin을 지금 알아야 한다.
써먹기vibe-coder는 사이드 프로젝트에서 Calvin을 사용하여 분산 트랜잭션을 처리하고 데이터 일관성을 유지할 수 있다.