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2026년 6월 2일 화,
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5인 규모의 Proaction 팀은 Codex를 활용하여 Fleet 관리 소프트웨어를 개발한다. 영업 데모, 고객 지원, 마케팅 자료, 엔지니어링 작업 전반에 걸쳐 Codex를 적용하여 생산성을 높인다. 이는 AI 코딩 도구가 실제 비즈니스 워크플로우에 통합되는 방식을 보여준다. 소규모 팀도 LLM을 통해 복잡한 솔루션을 효율적으로 구축할 수 있음을 입증한다.
프로그래머로서의 삶에서 프로그래밍에 대한 열정을 유지하는 것이 중요하다. 프로그래밍은 창의력과 문제 해결 능력을 키울 수 있는 훌륭한 도구이다. 하지만, 프로그래밍에 대한 열정을 유지하기 위해서는 끊임없이 노력하고 새로운 기술을 배워야 한다. 최근에 프로그래밍에 대한 열정을 다시 불러일으키는 다양한 도구와 기술이 등장하고 있다. 예를 들어, AI 기반의 코드 생성 도구와 자동화된 테스팅 도구가 프로그래머의 생산성을시키고 있다. 이러한 도구와 기술을 활용하면 프로그래머로서의 삶을 더 효율적이고 창의적으로 만들 수 있다. 또한, 프로그래밍에 대한 열정을 유지하기 위해서는 다른 개발자들과의 네트워킹과 협력이 중요하다. 다른 개발자들과의를 통해 새로운 아이디어와 기술을 배울 수 있고, 자신의 기술을 다른 사람들과 공유할 수 있다. 프로그래밍에 대한 열정은 개발자로서의 성장과 발전에 중요한 역할을 한다. 끊임없이 새로운 기술을 배워야 하고, 다른 개발자들과의 네트워킹과 협력을 통해 자신의 기술을 향상시킬 수 있다. 프로그래밍에 대한 열정을 유지하기 위해서는 다양한 방법이 있다. 예를 들어, 새로운 언어를 배우거나, 새로운 프로젝트에 참여하거나, 다른 개발자들과의 네트워킹을 할 수 있다. 이러한 방법들을 통해 프로그래밍에 대한 열정을 유지하고, 개발자로서의 성장과 발전에 기여할 수 있다.
현재 로컬에서 사용할 수 있는 LLaMA 모델은 Qwen 3.6 35b a3b와 Qwen 3.6 27b 두 가지뿐이다. 사용자의 사양이나 사용 용도에 관계없이 이 두 모델 중 하나를 사용하는 것이 좋다. Qwen 3.6 35b a3b 모델은 더 큰 모델이지만, 성능이 더 좋고, 다양한 작업에 사용할 수 있다. 반면에 Qwen 3.6 27b 모델은 더 작은 모델이지만, 더 빠르고, 더 적은 리소스를 사용한다. 로컬에서 모델을 선택할 때는 성능과 리소스 사용량을 고려해야 한다. 또한, Claude Code와 같은 클라우드 기반 모델을 사용하는 것도 좋은 선택이다. 클라우드 기반 모델은 더 큰 모델을 사용할 수 있고, 더 빠른 성능을 제공한다. 하지만, 클라우드 기반 모델을 사용하려면 비용이 더 많이 든다. 로컬 모델과 클라우드 기반 모델 중에서 선택할 때는 사용자의 필요와 예산을 고려해야 한다. 로컬 모델은 초기 비용이 낮지만, 성능이 제한적이다. 클라우드 기반 모델은 초기 비용이 높지만, 성능이 더 좋고, 더 많은 작업을 처리할 수 있다.