AI 3건 · 일반 2건
모두가 앱을 만들 수 있지만, 거의 가 유통 채널이나 광고 비용을 갖고 있지 않다. 또한 무료로 유통할 수 있는 창의적인 천재도 드물다. 이 도전은 개발자들이 새로운 전략을 찾도록 강요한다. 개발자들은 이제 유통 채널을 찾거나, 광고 비용을 절약하거나, 무료로 유통할 수 있는 방법을 찾아야 한다. 이 도전은 개발자들이 창의적이고 혁신적인 해결책을 찾도록 격려한다. 개발자들은 자신의 앱을 성공시키기 위해 새로운 전략을 개발해야 한다.
Simon Willison이 MicroPython 코드를 웹어셈블리(WASM) 환경에서 실행하는 샌드박스를 개발했다. 이는 `micropython-wasm` 라이브러리를 통해 제공되며, Datasette Agent의 플러그인으로 활용된다. 이 샌드박스는 코드 실행 환경의 격리와 보안을 강화하는 데 목적을 둔다. WASM은 브라우저 및 서버 환경에서 이식성 높은 코드 실행을 지원하며, MicroPython과의 결합은 임베디드 및 웹 환경에서의 Python 코드 실행 가능성을 넓힌다.
Claude는 인포그래픽 생성에 적절하지만 이미지 처리에는 GPT/Gemini를 사용해야 한다. Claude는 이미지 처리를 위한 옵션이 제한적이다. Claude를 사용하여 이미지에 특정 요소를 교체하거나 수정할 수 있는 방법을 찾고 있다. Claude의 이미지 생성 능력을 향상시키기 위해 새로운 접근 방식이나 기술을 개발할 필요가 있다. Claude의 이미지 생성 능력을 향상시키면 다양한 분야에서 활용할 수 있을 것이다.
Sansec Forensics Team은 스트라이프 고객의 메타데이터에 스키머를 저장하고 체크아웃 페이지에서 실행하여 카드 정보를 훔친 다음 같은 계정에 가짜 고객으로 작성하는 Magecart 스키머를 발견했다. 스트라이프는 악성 명령 서버와 정보 유출 싱크의 역할을 모두 수행한다. 스키머는 스트라이프를 통해 작동하며, 구글 태그 매니저를 사용하여 로더를 제공한다. 이 공격은 콘텐츠 보안 정책과 네트워크 필터를 우회할 수 있다. 스키머는 3부분으로 나뉘어 작동한다: 코드 전달, 수확, 정보 유출. 코드 전달에서는 체크아웃 페이지에서 스키머를 스트라이프에서 가져와 실행한다. 수확에서는 체크아웃 버튼을 훅으로 걸어 카드 정보를 훔친다. 정보 유출에서는 훔친 정보를 스트라이프에 가짜 고객으로 업로드한다. 이 공격은 스트라이프와 구글 태그 매니저의 도메인을 사용하여 신뢰를 얻는다는 특징이 있다.
S&P 500이 SpaceX의 조기 지수 편입 요청을 거절했다. S&P Dow Jones Indices는 SpaceX가 요구한 예외 조항을 수용하지 않았으며, 이로 인해 OpenAI와 Anthropic 등 주요 AI 기업들의 IPO 후 빠른 지수 편입 가능성도 봉쇄된다. S&P 500은 신규 상장사의 12개월 시장 진입 기간, 10% 유동 주식 요구, 최근 분기 및 이전 4분기 수익성 요건을 고수한다. 이는 투자자의 투기적 AI 기업 노출 위험을 줄이는 판단이다.