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2026년 9월 7일 월,
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AI · Models
3일 전
AGI 논쟁, 본질 흐리는 훈수
AGI 목표선이 낮춰졌다는 주장이 나온다. 이는 OpenAI의 심각한 위험성과 행동에 대한 논의를 다른 곳으로 돌리려는 의도라는 분석이다. 이러한 논쟁은 기술의 진정한 위험과 윤리적 문제를 간과하게 만든다. 우리는 본질적인 문제 해결에 집중해야 한다.
왜 지금AGI 목표선 논쟁이 뜨거운 가운데, 근본적인 AI 위험과 윤리 문제가 희석되는 것을 경계해야 한다. 지금이야말로 OpenAI 행동에 대한 비판적 시각을 유지하고 진정한 위험 요소를 직시할 때다.
AI · Models
3일 전
LayerStoRm: 96GB VRAM으로 1M 컨텍스트 LLM 구동
LayerStoRm은 186GiB MoE 모델을 96GB VRAM에서 1M 컨텍스트로 구동하는 오픈소스 스트리밍 추론 엔진이다. 전문가(expert) 가중치를 호스트 RAM에 고정하고 토큰별로 GPU로 불러오는 방식으로 VRAM 한계를 초월한다. 에이전트 코딩에 특화되어, 중간 프롬프트에서도 체크포인트로 재-프리필(re-prefill)하여 TTFT를 획기적으로 단축시킨다. CPU는 연산에 관여하지 않고 GPU가 모든 연산을 담당하며, NUMA 인식을 통해 시스템 메모리 대역폭을 최대한 활용한다. 단일 명령어로 하드웨어에 맞춰 자동 설정되며, NVIDIA SM120 GPU를 지원한다.
왜 지금최신 MoE 모델과 대규모 컨텍스트를 제한된 하드웨어에서 효율적으로 실행할 수 있는 새로운 기술이 등장했기 때문이다.
써먹기vibe-coder는 LayerStoRm을 활용하여 로컬 환경에서 대규모 MoE 모델의 컨텍스트 길이를 늘려 에이전트 코딩 성능을 향상시킬 수 있다.