온디바이스 데이터 허브의 가능성 — 폰으로 구현한 Git 스크래핑

AI 시대의 아키텍트는 생성 코드 검증을 넘어 시스템 설계 본질에 집중해야 한다는 '아키텍트 본능'의 회복이 요구되기 때문입니다.

OpenAI 호환성 모듈 강화로 백엔드 LLM의 유연한 교체 및 멀티모달 통합 안정성 확보.

128k+ 롱컨텍스트와 에이전틱 워크플로우에 특화된 오픈웨이트 모델 출하.

유튜브 3인칭 영상을 휴머노이드 로봇의 동작 정책으로 변환하는 컨트롤러 기술 연구.

컨슈머 GPU 환경에서 NVLink 없이 효율적인 LLM 학습을 수행하는 파이프라인 병렬화 기법.

HMX 하드웨어 가속 플래시 어텐션 구현으로 로컬 추론 프리필 속도 대폭 향상.

커스텀 코딩 에이전트 구동을 위한 독자적 하네스(Harness) 인프라 구축.

단순 언어 문법 습득을 넘어 시스템 설계와 데이터 흐름 이해가 핵심이라는 공감대가 커졌습니다. 프론트엔드와 백엔드의 전통적 경계가 옅어지며 에이전트 활용 역량이 차별화 요소로 부각됩니다.