모델 지능의 지각변동 — Qwen 3.6 Plus의 벤치마크 1위

단순한 코딩 속도 향상보다 요구사항 정의와 문서화 등 전체 프로세스의 AI 기반 재설계가 병목 해결의 핵심이 되었기 때문입니다.

SFT 미세조정 시 VRAM 사용량을 50% 절감하는 chunked_nll 옵션 도입.

서로 다른 강점을 지닌 모델들을 생성자와 검토자로 역할을 분리해 연쇄 가동할 때 나타나는 산출물 정확도 향상 실증 연구.

에이전트 간 컨텍스트 상태 보존을 위한 SQLite 기반의 경량 로컬 영구 메모리 계층 모듈.

하나의 거대한 상용 모델 단독 호출에 의존하기보다, 여러 대안 모델을 엮어 생성과 감사를 교차 수행하는 파이프라인 설계가 대세가 되었습니다.