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ArchiveOpenAI의 파인튜닝 API 폐기 예고와 함께, 모델 학습보다 계획과 실행을 분리해 검증하는 PBAS 아키텍처가 부상했습니다. 기반 모델이 충분히 똑똑해지면서 도메인 특화 학습의 효용이 하락하고 있기 때문입니다.
에이전트가 프로덕션 DB를 날리는 사고를 방지하기 위한 구조적 정책 레이어 도입이 시급해졌기 때문입니다.
에이전트 코딩 벤치마크에서 Claude Sonnet 4를 제친 소형 모델.
풀 파인튜닝 없이 고정 상태 행렬로 LLM에 장기 기억을 붙이는 기법.
대형 파운데이션 모델의 추론 지능 상부에 확고한 결정론적 제어권을 부여하는 보안 정책 미들웨어 레이어 설계론.
런타임 터미널 환경 최적화 및 고도화된 에이전트 행동 지침 로깅 인터페이스 탑재.
모델의 가중치를 직접 미세조정하는 무거운 작업보다, 똑똑한 모델 하부에 정교한 규칙과 가드레일을 장착하는 하네스 설계가 상용 엔지니어링의 본질이라는 인식이 강화되었습니다.
№ 025
2026.05.25
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№ 024
2026.05.24
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№ 023
2026.05.23
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