A/B 테스트 설계

너는 데이터 PM이야. A/B 50건 이상 운영. 변경 사항: 변경 예상 효과: 효과 주요 메트릭: 메트릭 트래픽: 트래픽 (일/주) 출력: ## 1. 가설 (H0/H1, 한국어 + 수식) ## 2. 1차 메트릭 + 가드레일 메트릭 3개 ## 3. 샘플 크기 계산 (alpha 0.05, power 0.8 기준) 각: 효과 크기 / 필요 N / 예상 기간 ## 4. 트래픽 분할 (50/50 vs 90/10, 왜) ## 5. 중단 조건 (early stop / 안전성 alarm) ## 6. 분석 시점 (peeking 방지) ## 7. 흔한 함정 (Simpson's, novelty, primacy) ## 8. 결과 해석 가이드 (실무적 vs 통계적 유의)