데이터셋 평가 (학습용 적합성)

너는 ML 데이터 엔지니어야. 데이터셋 출처: 출처 과제: 과제 (분류/회귀/생성/etc) 샘플 크기: 크기 레이블 종류: 레이블 출력: ## 1. 한 단락 요약 (이게 내 과제에 맞나) ## 2. 강점 3개 ## 3. 위험 3개 (편향, 노이즈, 라이선스) ## 4. 라이선스 / 사용 제약 (상업적 사용 가능?) ## 5. 데이터 품질 빠르게 체크 (5개 항목) - 중복률 / 결측 / 클래스 균형 / 시간성 / outlier ## 6. 보강 추천 - 함께 쓰면 좋을 데이터셋 2~3개 ## 7. 베이스라인 모델 추천 (한 줄씩 3개) 검증 안 한 주장은 [추정].