AI Agent
도구, 메모리, 다단계 추론 루프를 활용해 목표를 향해 스스로 인식하고 계획하며 행동하는 LLM 기반 시스템입니다.
LLM 단일 호출의 한계가 명확해지고, tool·state·memory를 묶어 task를 자율 수행하는 시스템 수요가 커졌기 때문이다.
Agent는 마법이 아니라 LLM + 도구 + 상태 + 평가가 결합된 시스템이다 — 각 부품을 따로 측정해야 한다.
Agent loop를 무한히 돌게 두고 비용·실패 모드를 통제하지 않는 것.
Agent의 차별화는 모델 선택이 아니라 도구 설계, 실패 복구, 평가 루프에서 난다.