AI 3건 · 일반 2건
Maven Smart System에 내장된 AI에 대한 과도한 의존은 실제 상황에서 중대한 위험을 야기한다. 시스템은 인간의 판단을 보조하는 도구일 뿐, 맹신은 치명적인 오류를 초래한다. 의사결정 과정에서 AI의 제안을 비판적으로 검토하는 절차 마련이 시급하다. AI 활용 가이드라인 수립과 지속적인 교육이 필수적이다.
OpenAI CEO 샘 알트먼은 차주 UN 안전보장이사회에서 AI의 미래와 영향력에 대해 브리핑한다. 이는 AI 기술의 사회적, 윤리적 함의에 대한 국제적 논의가 본격화됨을 시사한다. 특히 AI의 책임 있는 개발과 거버넌스 구축이 시급한 과제로 떠오른다. 국제 사회는 AI가 인류에 미칠 잠재적 위험과 기회를 심도 있게 논의해야 한다.
독립 연구자가 압축 딥러닝 모델의 에너지 측정에 대한 문헌 검토를 마쳤다. 53개 연구를 분석한 결과, 소프트웨어 에너지 추정기와 하드웨어 카운터 간 에너지 측정값 차이가 크다는 점을 발견했다. 또한 FLOPs는 메모리 대역폭, 배치 크기, 백엔드 커널 구현 등을 고려하면 에너지와 약한 상관관계를 보인다. 압축 모델의 하드웨어 플랫폼 간 성능 순위도 신뢰하기 어렵다는 결론을 내린다.
TypeSafe의 jev 모델을 2048 게임에 적용하여 그 성능을 시험한다. 초기 보드 상태만 입력했을 때는 무작위 움직임과 유사한 결과를 보였다. 하지만 가능한 각 이동 후의 보드 상태와 점수, 전략적 팁을 함께 제공하자 고정 규칙 전략과 비슷한 수준의 성능을 나타냈다. 이는 LLM 모델이 복잡한 게임에서 명확한 맥락과 추가 정보를 받았을 때 더 나은 의사결정을 수행함을 시사한다.
ConvAI Innovations의 Nandakishor Mukkunnoth가 Laya를 발표했다. Laya는 35ms 응답 속도를 자랑하는 비자기회귀(non-autoregressive) 의사결정 엔진이다. 100개 이상 언어 라우팅, 최신 캘리브레이션 기술을 탑재했다. 작년 3월 arXiv에 발표된 연구를 기반으로 개발되었으며, 오픈 웨이트 모델로 공개된다.