GitHub 트렌딩을 그대로 나열하지 않고, Claude Code · RAG · 로컬 AI · 에이전트 워크플로우 · 평가 도구 · AI 앱 빌더 관점에서 실제 빌더가 쓸 만한 오픈소스 스택을 다시 정리합니다.
실시간 미디어에 대한 ML 솔루션입니다.
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
데이터 시스템 사이의 zero-copy 데이터 교환 표준. 모든 빠른 dataframe의 베이스.
Apache Arrow is a multi-language toolbox for accelerated data interchange.
React를 사용하여 네이티브 모바일 앱을 구축하기 위한 프레임워크입니다. iOS와 Android를 모두 지원하는 크로스 플랫폼 개발을 가능하게 합니다.
A framework for building native applications using React
Whisper를 C++로 다시 만들어서 일반 PC에서도 빠르게 동작. 모바일/엣지에 적합.
Port of OpenAI's Whisper model in C/C++.
Google이 개발한 테스트 프레임워크.
GoogleTest - Google Testing and Mocking Framework
빠른 open 프레임워크. 딥 러닝, 머신 러닝, 컴퓨터 비전.
Caffe: a fast open framework for deep learning.
Llama 같은 모델을 일반 PC에서 돌리는 C++ 구현. Ollama 등 많은 도구가 이걸 기반으로.
LLM inference in C/C++ — runs Llama and friends on consumer hardware.
C++에 대한 그래픽 사용자 인터페이스 라이브러리.
Dear ImGui: Bloat-free Graphical User interface for C++ with minimal dependencies
구글의 ML 프레임워크. 프로덕션 deployment·TFLite·TFJS 같은 endpoint가 강점.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone