GitHub 트렌딩을 그대로 나열하지 않고, Claude Code · RAG · 로컬 AI · 에이전트 워크플로우 · 평가 도구 · AI 앱 빌더 관점에서 실제 빌더가 쓸 만한 오픈소스 스택을 다시 정리합니다.
모드 필터는 Lattice가 상위 후보군에서 선별한 큐레이션 뷰입니다.
에이전트가 세션을 넘어 사용자 사실을 기억하게 해주는 메모리 레이어. 사용자별로 정보를 구조화해서 다음 대화에 자동 주입.
The memory layer for personalized AI — give your agents long-term, structured memory across sessions.
Manus를 오픈소스로 따라가는 '범용 에이전트'. 웹·코드·데이터 작업을 한 인터페이스에서.
Open-source generalist AI agent for everyday tasks.
Meta가 직접 미는 풀스택 에이전트 프레임워크. inference·메모리·세이프티·툴콜이 하나의 API로 묶여 있어요.
A unified API for building agentic applications — inference, memory, safety, and tool-use, batteries included.
에이전트가 실제 브라우저를 제어해서 웹 작업을 자동화하게 해주는 라이브러리. 폼 채우기·스크래핑·테스트 모두 가능.
Make websites accessible for AI agents — browser control for LLMs.
Vercel AI 인사이더가 만든 TS 진영 에이전트 프레임워크. workflow·memory·tool이 통합.
The TypeScript AI Agent Framework.
OpenAI Realtime API와 결합해 전화·통화 수준의 음성 에이전트를 만들 때 사실상 표준 프레임워크.
A powerful framework for building realtime voice AI agents.
Pydantic 만든 팀의 type-safe 에이전트 프레임워크. validation이 엄격해서 프로덕션 적합.
Agent Framework / shim to use Pydantic with LLMs.
노코드에 가깝게 LLM 앱을 만드는 비주얼 워크플로우 플랫폼. RAG·툴·observability가 한 곳에 묶여 있어요.
Open-source LLMOps platform — visual workflow builder for AI apps with RAG, agents, and observability.
OSS LLM 추론 엔진의 사실상 표준. PagedAttention 기반으로 처리량이 매우 높아요.
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs.
에이전트 패턴별로 정리된 실습 모음. multi-agent·RAG 에이전트·프로덕션 패턴까지 한 번에.
Comprehensive tutorials for building intelligent AI agents.
역할 기반으로 여러 AI 에이전트가 협업하게 만드는 프레임워크. 'CEO·개발자·QA' 같은 페르소나가 한 작업을 분담.
Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents.
LLM 기반 앱을 만들 때 사실상 표준이 된 파이썬/JS 프레임워크. RAG·에이전트·툴콜 패턴을 쉽게 합성할 수 있어요.
Build context-aware reasoning applications. The most popular framework for chaining LLMs with tools, retrieval, and memory.
엔터프라이즈 RAG 파이프라인 표준. 컴포넌트 모듈화가 정교해서 큰 시스템에 강해요.
AI orchestration framework to build customizable, production-ready LLM applications.
여러 에이전트가 대화하면서 협업하는 패턴을 코드로 만들 수 있는 마이크로소프트의 프레임워크. 코딩·연구·자동화에 적합.
A programming framework for agentic AI — multi-agent conversation patterns.
PM·아키텍트·엔지니어·QA 페르소나가 자연어 요구사항으로부터 한 회사처럼 SW를 만드는 프레임워크.
The Multi-Agent Framework: First AI Software Company, Towards Natural Language Programming.
Claude Code Skill 패키지로 바로 설치할 수 있어서, 에이전트가 한 번에 GPT Image 2 호출하고 결과를 파일로 떨궈줍니다.
GPT Image 2 prompt gallery, image prompt library, agentic skill, and CLI for OpenAI image generation/editing.
OpenAI가 만든 학습용 가벼운 에이전트 오케스트레이션. handoff 패턴이 깔끔해서 패턴 학습용으로 좋아요.
Educational framework exploring ergonomic, lightweight multi-agent orchestration.
에이전트에게 장기 메모리를 주는 OS-스타일 프레임워크. 컨텍스트가 길어질 때 유용해요.
Letta (formerly MemGPT) — agents with memory and persistence.
Claude/ChatGPT 등 MCP 호환 클라이언트에서 자연어로 GPT Image 2를 호출. 1,400+ 프롬프트 라이브러리 내장.
Supports GPT Image 2, Nanobanana & ComfyUI, with a 1,400+ prompt library, carefully crafted hooks and a multi-task orchestration system.
에이전트 스케일링 법칙을 연구하는 학술 출신 프레임워크. 역할 플레이 패턴이 잘 정리돼 있어요.
First and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents.
Airflow의 모던 대안. UX와 디버깅이 훨씬 좋고 데이터 사이언스 워크플로우에 친화적.
Modern workflow orchestration framework — easier than Airflow.
LLM 앱에 장기 메모리를 주는 서버. 사용자 사실·대화 맥락을 자동으로 관리.
Long-term memory store for LLM applications — facts and message history.
데이터 시스템 사이의 zero-copy 데이터 교환 표준. 모든 빠른 dataframe의 베이스.
Apache Arrow is a multi-language toolbox for accelerated data interchange.
Browser-use보다 먼저 나온 웹 자동화 에이전트. Selenium 기반 액션 모델 학습 자료가 풍부.
Open-source Large Action Model framework for browser automation.
단순한 task list + 실행 + 평가 루프로 자율 에이전트의 본질을 가장 짧게 보여주는 코드.
AI-powered task management system with goal-oriented planning.