GitHub 트렌딩을 그대로 나열하지 않고, Claude Code · RAG · 로컬 AI · 에이전트 워크플로우 · 평가 도구 · AI 앱 빌더 관점에서 실제 빌더가 쓸 만한 오픈소스 스택을 다시 정리합니다.
모드 필터는 Lattice가 상위 후보군에서 선별한 큐레이션 뷰입니다.
엔터프라이즈 RAG 파이프라인 표준. 컴포넌트 모듈화가 정교해서 큰 시스템에 강해요.
AI orchestration framework to build customizable, production-ready LLM applications.
스트림 처리, 실시간 분석, LLM 파이프라인 및 RAG에 대한 파이선 ETL 프레임워크입니다.
Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 평가 및 최적화를 위한 오픈소스 프레임워크다. AutoML 방식의 자동화를 통해 RAG 성능을 향상시킨다.
AutoRAG: An Open-Source Framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Evaluation & Optimization with AutoML-Style Automation
LLM 기반 앱을 만들 때 사실상 표준이 된 파이썬/JS 프레임워크. RAG·에이전트·툴콜 패턴을 쉽게 합성할 수 있어요.
The agent engineering platform.
문장, 단락, 이미지 등의 임베딩을 위한 최첨단 프레임워크. 의미 검색, 클러스터링, 중복 제거 등 다양한 NLP 작업을 효율적으로 수행하게 돕는다.
State-of-the-Art Embeddings, Retrieval, and Reranking
Retrieval-Augmented Generation (RAG)을 위한 모듈형 파이썬 프레임워크이다. 다양한 LLM, 임베딩, 벡터 스토어를 유연하게 연결하며, MCP 통합으로 외부 도구 및 데이터 소스 연동을 지원한다.
RAGLight is a modular framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG). It makes it easy to plug in different LLMs, embeddings, and vector stores, and now includes seamless MCP integration to connect external tools and data sources.
GenAI를 앱에 통합하는 데 도움이 되는 도구. 다양한 LLM 및 Vectorstore 지원.
Opiniated RAG for integrating GenAI in your apps 🧠 Focus on your product rather than the RAG. Easy integration in existing products with customisation! Any LLM: GPT4, Groq, Llama. Any Vectorstore: PGVector, Faiss. Any Files. Anyway you want.
Streamlit 기반으로 RAG 파이프라인의 다양한 구성 요소와 파라미터를 실험한다. Llamaindex를 활용하여 RAG 설정별 성능을 쉽게 비교하고 최적화할 수 있도록 돕는다.
RAGArch is a Streamlit-based application that empowers users to experiment with various components and parameters of Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines. Utilizing the power of Llamaindex, RAGArch facilitates the testing of different configurations to see how they perform.
LangChain의 RAG 특화 라이브러리. 인덱싱·쿼리·에이전트 패턴이 RAG에 최적화됨.
LlamaIndex is the leading document agent and OCR platform
지식 그래프를 RAG의 1급 시민으로 끌어올린 경량 프레임워크. langchain만큼 무겁지 않게 그래프 RAG를 빠르게 붙일 수 있어요.
[EMNLP2025] "LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation"
경량 그래프 RAG가 오늘의 픽다. langchain보다 가볍게 그래프를 붙일 수 있게 해줘서 좋다. RAG 전처리 시간도 3분 정도 단축됨.