GitHub 트렌딩을 그대로 나열하지 않고, Claude Code · RAG · 로컬 AI · 에이전트 워크플로우 · 평가 도구 · AI 앱 빌더 관점에서 실제 빌더가 쓸 만한 오픈소스 스택을 다시 정리합니다.
에이전트 스케일링 법칙을 연구하는 학술 출신 프레임워크. 역할 플레이 패턴이 잘 정리돼 있어요.
First and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents.
역할 기반으로 여러 AI 에이전트가 협업하게 만드는 프레임워크. 'CEO·개발자·QA' 같은 페르소나가 한 작업을 분담.
Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together seamlessly, tackling complex tasks.
OSS LLM 추론 엔진의 사실상 표준. PagedAttention 기반으로 처리량이 매우 높아요.
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
지식 그래프를 RAG의 1급 시민으로 끌어올린 경량 프레임워크. langchain만큼 무겁지 않게 그래프 RAG를 빠르게 붙일 수 있어요.
[EMNLP2025] "LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation"
Claude Code에 코드베이스와 함께 진화하는 기억 기능을 부여한다. Karpathy의 LLM 지식 기반 아키텍처에서 영감을 받아 LLM 컴파일러가 지식을 구조화한다.
Give Claude Code a memory that evolves with your codebase. Hooks automatically capture sessions, the Claude Agent SDK extracts key decisions and lessons, and an LLM compiler organizes everything into structured, cross-referenced knowledge articles - inspired by Karpathy's LLM Knowledge Base architecture.
LangChain 생태계에서 에이전트를 위한 모든 기능이 포함된 하네스이다. 에이전트 개발 및 배포를 위한 통합된 환경을 제공해 효율성을 높인다.
The batteries-included agent harness.
복잡한 수학 개념을 시각화하는 커뮤니티 유지 보수 파이썬 프레임워크. 교육용으로 널리 사용.
A community-maintained Python framework for creating mathematical animations.
경량 그래프 RAG가 오늘의 픽다. langchain보다 가볍게 그래프를 붙일 수 있게 해줘서 좋다. RAG 전처리 시간도 3분 정도 단축됨.