오늘의 AI Builder Stack을 고르세요.

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 평가 및 최적화를 위한 오픈소스 프레임워크다. AutoML 방식의 자동화를 통해 RAG 성능을 향상시킨다.

AutoRAG: An Open-Source Framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Evaluation & Optimization with AutoML-Style Automation

Langflow는 AI 기반 에이전트와 워크플로우를 시각적으로 구축하고 배포하는 도구입니다. LLM 기반 애플리케이션 개발을 간소화합니다.

Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.

완전 오프라인 RAG의 선구자. 보안이 중요한 환경에서 첫 후보로 검토.

Interact with your documents using the power of GPT, 100% privately, no data leaks.

Langchain과 ChatGLM, Llama 등 로컬 LLM을 활용한 RAG 및 Agent 애플리케이션. 지식 기반 챗봇 구축에 최적.

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and Llama) RAG and Agent app with langchain

컴퓨터에 대한 자연어 인터페이스입니다.

A natural language interface for computers

생체 모방 인지 메모리 엔진으로, 새로운 Graph RAG 패러다임을 제시한다. AI 에이전트의 추론 및 장기 기억 능력을 강화하는 데 초점을 맞춘다. 지식 그래프 기반의 향상된 RAG 구현을 원할 때 주목한다.

A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.

AI-native 애플리케이션 개발을 위한 오픈소스 플랫폼이다. 에이전트, 함수 호출, 생성형 AI 등 AI 앱 구축에 필요한 핵심 기능을 제공한다.

The open source platform for AI-native application development.

벡터 데이터베이스 없이 추론 기반 RAG를 위한 문서 인덱싱 시스템이다. LLM 에이전트의 컨텍스트 이해와 활용 능력을 향상시킨다.

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

실제로 실행 가능한 100개 이상의 AI 에이전트 및 RAG 앱 목록입니다. 복제, 사용자 정의, 배포가 가능하여 LLM 기반 서비스 개발에 유용합니다.

100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.

ChatGPT Plus/Team/Pro 구독 프로토콜의 엔드투엔드 리플레이 툴킷이다. hCaptcha 시각 솔버와 안티-프라우드 메커니즘에 대한 실증 연구를 포함한다. ChatGPT 결제 관련 연구나 보안 취약점 분석에 활용할 수 있다.

ChatGPT Plus/Team/Pro 订阅协议端到端重放工具集 · hCaptcha 视觉求解器 · 反欺诈机制实证研究 / End-to-end protocol replay toolkit for ChatGPT Plus/Team/Pro subscription with from-scratch hCaptcha solver and empirical anti-fraud research

운영 환경 AI 시스템을 구축하고 배포하는 오픈소스 플랫폼이다. 사용자가 AI를 완전히 제어하고 확장하며 어디든 배포할 수 있도록 설계된다.

General-purpose AI designed for knowledge workers — creators, strategists, and operators — and individuals seeking AI systems they can truly control to help them get work done, with full flexibility to extend and deploy anywhere (VPC, on-prem, or cloud).

AI 에이전트를 위한 실시간 지식 그래프를 구축한다. RAG와 LLM 기반 에이전트의 컨텍스트 이해도를 높이는 데 활용된다.

Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents

AI 코딩 어시스턴트 기능을 제공한다. 코드, SQL 스키마, 문서, 영상 등 다양한 데이터를 쿼리 가능한 지식 그래프로 변환한다. 앱 코드, DB 스키마, 인프라를 통합하여 AI 기반 정보 탐색 및 협업에 활용된다.

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

웹 UI로 오픈 모델을 훈련하고 실행할 수 있는 도구입니다.

Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.

에이전트가 세션을 넘어 사용자 사실을 기억하게 해주는 메모리 레이어. 사용자별로 정보를 구조화해서 다음 대화에 자동 주입.

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.