오늘의 AI Builder Stack을 고르세요.

기술 서적 PDF를 Claude Code Skill로 변환한다. 이를 통해 책 내용을 학습, 참고, 업무에 바로 활용할 수 있는 형태로 만든다.

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

코드, 문서, SQL 스키마 등을 통합된 지식 그래프로 변환하는 AI 도구.

AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

에이전트가 세션을 넘어 사용자 사실을 기억하게 해주는 메모리 레이어. 사용자별로 정보를 구조화해서 다음 대화에 자동 주입.

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

AI Agent의 설계 원리와 엔지니어링 실천법을 다룬다. 원문 서적 내용과 파이썬 코드를 제공하여 AI Agent 구현에 도움을 준다.

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

내 노트·이메일·문서를 자연어로 검색하는 개인 AI. Obsidian·이메일 통합이 강점.

Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research. Turn any online or local LLM into your personal, autonomous AI (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral). Get started - free.

LLMs, RAGs, AI 에이전트의 실용적인 튜토리얼.

In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.

AI로 자동화된 개발 플랫폼으로, 80%의 반복 작업을 자동화하고 개발 속도를 높일 수 있습니다.

【低代码v2.0，一句话即可生成整个系统】企业级AI低代码平台，一键生成前后端代码甚至整个系统。 AI Skills 一句话画流程、设计表单、生成报表、大屏。内置 AI应用平台涵盖：AI聊天、知识库、流程编排、MCP插件等，兼容主流大模型。引领AI低代码「Skills 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并->AI修改」开发模式，解决 Java 项目 90% 重复工作，提高效率又不失灵活。

LangChain의 RAG 특화 라이브러리. 인덱싱·쿼리·에이전트 패턴이 RAG에 최적화됨.

LlamaIndex is the document processing platform for AI

언어 에이전트 그래프

Build resilient agents.

프로덕션 AI 에이전트 개발을 위한 종속성 없는 TypeScript 프레임워크. 영속 실행, 장기 기억, 하이브리드 RAG, MCP 툴 호출 등 고급 기능을 제공한다. Claude, GPT 등 다양한 LLM을 단일 스트리밍 API로 지원하며 Node, Bun, Deno 등 다중 환경에 배포할 수 있다.

Zero-dependency TypeScript framework for production AI agents: durable execution, long-term memory, hybrid RAG, MCP tool calling, human-in-the-loop approval, planning and CodeAct sandboxes. One streaming API for Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral and DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless and edge.

PrivateGPT의 현행 메인테이너 포크. RAG 컴포넌트가 가장 잘 정리되어 있어요.

Complete API layer for private AI applications on local models: RAG, skills, tools, MCP, text-to-sql, and more. Works with any OpenAI-compatible inference server.

LLM 기초부터 멀티 에이전트 시스템까지, Agentic AI 학습의 모든 것을 담은 로드맵이다. 엄선된 240개 이상의 자료와 실습 예제로 심층 학습이 가능하다.

A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。

PDF·표·차트까지 깊게 파싱하는 RAG 엔진. 복잡 문서가 많은 기업 KMS용.

RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs

지식 그래프를 RAG의 1급 시민으로 끌어올린 경량 프레임워크. langchain만큼 무겁지 않게 그래프 RAG를 빠르게 붙일 수 있어요.

[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation

지식 그래프와 RAG 기반 AI 에이전트 구축을 위한 실용적 튜토리얼.

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

로컬에서 LLM을 실행하고 OpenAI 호환 API를 제공하는 앱입니다.

Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.

기업용 LLM 에이전트의 '월드 모델' 역할을 하는 오픈소스 시스템이다. 에이전트 기억과 지식 그래프를 이중 시간(bitemporal) 속성으로 관리하며, 복잡한 AI 시스템 구축에 핵심적인 기반을 제공한다.

World's first open-source enterprise world model.

내장 인용, 심층 리서치, 22가지 이상 파일 형식 지원, 파티션 기능 등을 제공하는 오픈소스 RAG 플랫폼입니다. MCP 서버를 포함하여 강력한 AI 에이전트 개발을 지원합니다.

The open-source RAG platform: built-in citations, deep research, 22+ file formats, partitions, MCP server, and more.

OCR 도구로 PDF나 이미지 문서를 구조화된 데이터로 변환할 수 있습니다.

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

Claude와 호환되는 에이전트 오케스트레이션 플랫폼으로, 에이전트를 관리하고 자율 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated

데스크탑 + Docker로 한 번에 띄우는 RAG·에이전트·다중 LLM 챗 앱. 비개발자가 시도하기 쉬움.

Stop renting your intelligence. Own it with AnythingLLM. Everything you need for a powerful local-first agent experience

GenAI 앱에 RAG를 통합하는 데 최적화된 프레임워크. 개발자는 RAG 구현 대신 제품 기능에 집중할 수 있다. GPT4, Llama 등 모든 LLM과 PGVector, Faiss 등 다양한 벡터 스토어를 지원한다.

Opiniated RAG for integrating GenAI in your apps 🧠 Focus on your product rather than the RAG. Easy integration in existing products with customisation! Any LLM: GPT4, Groq, Llama. Any Vectorstore: PGVector, Faiss. Any Files. Anyway you want.

LLM 입력 토큰을 60~95% 압축하여 비용을 줄여준다. RAG 청크, 로그, 파일 등 모든 입력에 적용 가능하며, 라이브러리, 프록시, MCP 서버로 활용된다.

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

진정한 오픈소스 AI 프로젝트, 모델, 툴, 인프라를 엄선하여 목록화한다. 최신 AI 기술 스택을 탐색하고 검토할 때 첫 참고 자료가 된다.

Curated list of the best truly open-source AI projects, models, tools, and infrastructure.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)을 위한 모듈형 파이썬 프레임워크이다. 다양한 LLM, 임베딩, 벡터 스토어를 유연하게 연결하며, MCP 통합으로 외부 도구 및 데이터 소스 연동을 지원한다.

RAGLight is a modular framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG). It makes it easy to plug in different LLMs, embeddings, and vector stores, and now includes seamless MCP integration to connect external tools and data sources.

지식 노동자를 위한 범용 AI 시스템으로, 사용자가 AI를 유연하게 제어하고 배포할 수 있도록 설계되었다. VPC, 온프레미스, 클라우드 등 다양한 환경에서 AI 솔루션을 구축할 때 쓰인다.

Delegate anything. It comes back done.

LLM 친화적인 웹 크롤러 및 스크래퍼입니다.

Open-source web crawler and scraper for LLMs and AI agents: any website into clean, LLM-ready Markdown. Run it yourself, or use Crawl4AI Cloud with one key.

AI를 활용하여 웹에서 데이터를 효율적으로 스크래핑하는 파이썬 라이브러리다. 복잡한 웹 페이지에서 특정 정보를 추출해야 할 때 유용하다.

Python scraper based on AI

모든 LLM과 연동되는 고급 기능을 갖춘 오픈소스 AI 챗 플랫폼이다. 사용자 친화적인 UI로 AI 상호작용 경험을 최적화한다.

Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM

처음부터 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는 과정을 다루는 학습 자료다. RAG 및 에이전트 기술 구현을 포함하여 LLM 개발 전반을 아우른다.

📚 从零开始构建大模型

GenAI를 앱에 통합하는 데 도움이 되는 도구. 다양한 LLM 및 Vectorstore 지원.

Opiniated RAG for integrating GenAI in your apps 🧠 Focus on your product rather than the RAG. Easy integration in existing products with customisation! Any LLM: GPT4, Groq, Llama. Any Vectorstore: PGVector, Faiss. Any Files. Anyway you want.

로컬 Ollama에 ChatGPT 같은 UI를 붙이는 인기 프로젝트. RAG·툴·아바타까지 풀 패키지.

User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)

신뢰할 수 있는 LLM 애플리케이션 구축을 위한 오픈소스 툴킷이다. AI 안전성 (TigerArmor), RAG (TigerRAG), 파인튜닝 (TigerTune) 등 LLM 생애주기 전반을 아우르는 기능을 제공한다.

Open Source LLM toolkit to build trustworthy LLM applications. TigerArmor (AI safety), TigerRAG (embedding, RAG), TigerTune (fine-tuning)

AI 에이전트 기반의 개인 맞춤형 학습 튜터. 사용자의 학습 과정을 지속적으로 지원하며 상호작용적 학습 경험을 제공한다.

DeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.

Claude 메모리 도구로 Claude가 수행한 작업을 기록하고 압축할 수 있습니다.

Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More

AI 에이전트와 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템을 위해 비정형 데이터를 구조화된 청크로 추출, 파싱하여 제공한다. 복잡한 데이터를 LLM이 쉽게 소비하도록 전처리하는 데 특화되어 있다.

Knowhere extracts, parses, and outputs structured chunks ready for AI Agents and RAG.

MS의 그래프 기반 RAG. 일반 RAG보다 multi-hop 추론이 강해서 복잡 도메인에 적합.

A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system

AI 에이전트의 자체 진화형 문맥 데이터베이스. 에이전트 메모리, 지식 RAG, 스킬을 통합하여 복잡한 에이전트 앱 개발을 돕는다.

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

LangChain을 비주얼하게 조립하는 도구. 비개발자가 RAG·에이전트 프로토타입 만들 때.

Build AI Agents, Visually

AI 에이전트가 데이터를 안전하게 조회할 수 있는 데이터 보관소.

AI Data Vault - A query engine for AI Agents to securely query data from any datasource

LLM에 입력되기 전 로그, RAG 청크 등 다양한 데이터를 60-95% 압축한다. 토큰 비용을 줄이면서도 동일한 결과를 얻는 데 효과적이다.

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

Anthropic이 직접 만든 Claude 활용 레시피 모음. 툴콜·RAG·평가까지 실전 패턴이 노트북으로 정리되어 있어요.

A collection of notebooks and patterns for building with the Claude API.

AI-powered answering engine. AI 에이전트, LLM.

Vane is an AI-powered answering engine.

PrivateGPT를 TS로 포팅한 버전. Next.js 같은 풀스택 환경에 통합하기 쉬워요.

TypeScript port of PrivateGPT for web environments.

웹 파싱 대신 픽셀 데이터를 직접 활용하는 새로운 RAG 검색 방식이다. 복잡한 UI나 멀티모달 정보에서 확장성 높은 검색을 구현할 때 유용하다.

The end of web parsing. The beginning of scalable pixel-native search. link: https://pixelrag.ai/

내 문서로 RAG 챗봇 만드는 개인 '제2의 두뇌'. 노션 스타일 UX와 빠른 셋업이 강점.

Your GenAI Second Brain — RAG over your docs.

RAG(Retrieval Augmented Generation) 개념을 처음부터 직접 구현하며 이해하게 돕는다. 로컬 LLM을 사용하여 임베딩, 벡터 검색, 검색, 컨텍스트 증강 생성을 깊이 있게 다룬다. RAG의 내부 작동 원리를 파악하려는 학습자에게 적합하다.

Demystify RAG by building it from scratch. Local LLMs, no black boxes - real understanding of embeddings, vector search, retrieval, and context-augmented generation.

LLM 기반 앱을 만들 때 사실상 표준이 된 파이썬/JS 프레임워크. RAG·에이전트·툴콜 패턴을 쉽게 합성할 수 있어요.

The agent engineering platform.