GitHub 트렌딩을 그대로 나열하지 않고, Claude Code · RAG · 로컬 AI · 에이전트 워크플로우 · 평가 도구 · AI 앱 빌더 관점에서 실제 빌더가 쓸 만한 오픈소스 스택을 다시 정리합니다.
모드 필터는 Lattice가 상위 후보군에서 선별한 큐레이션 뷰입니다.
에이전트 패턴별로 정리된 실습 모음. multi-agent·RAG 에이전트·프로덕션 패턴까지 한 번에.
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
처음부터 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는 과정을 다루는 학습 자료다. RAG 및 에이전트 기술 구현을 포함하여 LLM 개발 전반을 아우른다.
📚 从零开始构建大模型
MS가 만든 GenAI 입문 21강. RAG·에이전트·이미지 생성까지 실습 위주.
21 Lessons, Get Started Building with Generative AI
신뢰할 수 있는 LLM 애플리케이션 구축을 위한 오픈소스 툴킷이다. AI 안전성 (TigerArmor), RAG (TigerRAG), 파인튜닝 (TigerTune) 등 LLM 생애주기 전반을 아우르는 기능을 제공한다.
Open Source LLM toolkit to build trustworthy LLM applications. TigerArmor (AI safety), TigerRAG (embedding, RAG), TigerTune (fine-tuning)
로컬에서 LLM을 실행하고 OpenAI 호환 API를 제공하는 앱입니다.
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
Anthropic이 직접 만든 Claude 활용 레시피 모음. 툴콜·RAG·평가까지 실전 패턴이 노트북으로 정리되어 있어요.
A collection of notebooks and patterns for building with the Claude API.
LLMs, RAGs, AI 에이전트의 실용적인 튜토리얼.
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
Jupyter Notebook으로 작성된 AI 에이전트 입문 강의. AI 에이전트 개발을 위한 12강 강의입니다.
12 Lessons to Get Started Building AI Agents
RAG 패턴 30+개를 실행 가능한 노트북으로 모은 저장소. RAG 깊게 파고들 때 필독.
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.