GitHub 트렌딩을 그대로 나열하지 않고, Claude Code · RAG · 로컬 AI · 에이전트 워크플로우 · 평가 도구 · AI 앱 빌더 관점에서 실제 빌더가 쓸 만한 오픈소스 스택을 다시 정리합니다.
모드 필터는 Lattice가 상위 후보군에서 선별한 큐레이션 뷰입니다.
MS가 만든 GenAI 입문 21강. RAG·에이전트·이미지 생성까지 실습 위주.
21 Lessons, Get Started Building with Generative AI
Jupyter Notebook으로 작성된 AI 에이전트 입문 강의. AI 에이전트 개발을 위한 12강 강의입니다.
18 Lessons to Get Started Building AI Agents
처음부터 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는 과정을 다루는 학습 자료다. RAG 및 에이전트 기술 구현을 포함하여 LLM 개발 전반을 아우른다.
📚 从零开始构建大模型
LLMs, RAGs, AI 에이전트의 실용적인 튜토리얼.
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
신뢰할 수 있는 LLM 애플리케이션 구축을 위한 오픈소스 툴킷이다. AI 안전성 (TigerArmor), RAG (TigerRAG), 파인튜닝 (TigerTune) 등 LLM 생애주기 전반을 아우르는 기능을 제공한다.
Open Source LLM toolkit to build trustworthy LLM applications. TigerArmor (AI safety), TigerRAG (embedding, RAG), TigerTune (fine-tuning)
에이전트 패턴별로 정리된 실습 모음. multi-agent·RAG 에이전트·프로덕션 패턴까지 한 번에.
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
로컬에서 LLM을 실행하고 OpenAI 호환 API를 제공하는 앱입니다.
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
Anthropic이 직접 만든 Claude 활용 레시피 모음. 툴콜·RAG·평가까지 실전 패턴이 노트북으로 정리되어 있어요.
A collection of notebooks and patterns for building with the Claude API.
RAG 패턴 30+개를 실행 가능한 노트북으로 모은 저장소. RAG 깊게 파고들 때 필독.
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.