오늘의 AI Builder Stack을 고르세요.

이미지/비디오/오디오 확산 모델 라이브러리의 표준. GPT Image 2를 내부에서 fine-tune이나 후처리할 때 함께 가는 코어 의존.

🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.

중국어 텍스트 분절기. 중국어 자연어 처리에서 사실상 표준.

结巴中文分词

ComfyUI, API 호출, Modelscope 호출을 지원하는 무한 캔버스 도구이다. 시각적 워크플로우 구성 및 다양한 AI 모델 연동에 활용된다.

Supports comfyui/API calls/modelscope calls

LLM 입력 토큰을 60~95% 압축하여 비용을 줄여준다. RAG 청크, 로그, 파일 등 모든 입력에 적용 가능하며, 라이브러리, 프록시, MCP 서버로 활용된다.

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

복잡한 수학 개념을 시각화하는 커뮤니티 유지 보수 파이썬 프레임워크. 교육용으로 널리 사용.

A community-maintained Python framework for creating mathematical animations.

Google Gemini 웹 인터페이스를 OpenAI 호환 API로 변환해주는 도구다. 인증 절차 없이 단일 파일로 구성되어 사용이 간편하며, 다양한 플랫폼에서 Gemini를 OpenAI API처럼 활용할 수 있게 한다.

Convert Google Gemini web into OpenAI-compatible API. Zero auth, cross-platform, single file.

ML 모델에 빠르게 UI 붙이는 표준. HuggingFace Spaces 데모의 70% 이상이 이 프레임워크.

Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!

n8n에서 찾을 수 있는 모든 워크플로우.

all of the workflows of n8n i could find (also from the site itself)

Genmo가 공개한 비디오 생성 모델. 짧은 클립 품질이 특히 좋아 Sora 대안 후보.

Mochi 1 — open-source video generation model from Genmo.

Stable Diffusion 계열을 노드 그래프로 조립하는 GUI. SDXL·Flux·Wan 등 최신 비디오 모델까지 다 돌릴 수 있어요.

The most powerful and modular diffusion model GUI, API and backend with a graph/nodes interface.

프론티어 AI를 로컬에서 실행하는 도구입니다.

Run frontier AI locally.

에이전트가 세션을 넘어 사용자 사실을 기억하게 해주는 메모리 레이어. 사용자별로 정보를 구조화해서 다음 대화에 자동 주입.

Universal memory layer for AI Agents

GPT Image 2 직접 호출하려면 결국 이 SDK. images.generate / images.edit 메서드로 한 줄 호출.

The official Python library for the OpenAI API

LLM을 사용한 A/H/US 주가 분석 시스템. 다양한 데이터 소스, 실시간 뉴스, LLM 의사결정 도구.

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

Python 기반의 AI 에이전트 개발 프레임워크다. 자율 에이전트 및 AI 어시스턴트 구축에 필요한 핵심 기능을 제공한다.

Agent Zero AI framework

스트림 처리, 실시간 분석, LLM 파이프라인 및 RAG에 대한 파이선 ETL 프레임워크입니다.

Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.

LLM을 이용한 다중 에이전트 트레이딩 프레임워크.

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

파이썬 웹 애플리케이션 개발을 위한 마이크로 프레임워크.

The Python micro framework for building web applications.

객체 감지, 분할, 시각적 인식 태스크를 위한 플랫폼.

Detectron2 is a platform for object detection, segmentation and other visual recognition tasks.

Claude Mythos 아키텍처를 첫 번째 원칙부터 이론적으로 재구성한 오픈소스 프로젝트입니다.

A theoretical reconstruction of the Claude Mythos architecture, built from first principles using the available research literature.

여러 에이전트가 대화하면서 협업하는 패턴을 코드로 만들 수 있는 마이크로소프트의 프레임워크. 코딩·연구·자동화에 적합.

A programming framework for agentic AI

AI 에이전트와 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템을 위해 비정형 데이터를 구조화된 청크로 추출, 파싱하여 제공한다. 복잡한 데이터를 LLM이 쉽게 소비하도록 전처리하는 데 특화되어 있다.

Knowhere extracts, parses, and outputs structured chunks ready for AI Agents and RAG.

로컬에서 LLM을 실행하고 OpenAI 호환 API를 사용할 수 있는 오픈 소스 데스크톱 앱입니다.

Open-source desktop app for local LLMs. Text, vision, tool-calling, OpenAI/Anthropic-compatible API. 100% private.

60개 이상의 딥러닝 논문 구현 및 튜토리얼을 제공합니다. 트랜스포머, 옵티마이저, GAN, 강화학습 등 다양한 분야를 포함합니다.

🧑‍🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

디자인 스크린샷을 던지면 React/HTML 코드로 변환. 카피 단계에서 시간 절약.

Drop in a screenshot and convert it to clean code.

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 평가 및 최적화를 위한 오픈소스 프레임워크다. AutoML 방식의 자동화를 통해 RAG 성능을 향상시킨다.

AutoRAG: An Open-Source Framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Evaluation & Optimization with AutoML-Style Automation

분산된 학습과 추론을 위한 옵티마이저. GPU, TPU.

DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.

박사 지도 교수의 10년 연구 경험을 AI 스킬로 변환하여 제공하는 도구이다. 아이디어 구상부터 논문 투고까지, 연구 전 과정에서 AI의 전문적인 도움을 받을 수 있다.

将博导十年科研经验炼化为可直接调用的 AI 技能。从 Idea 构思到论文投稿，你的 AI 科研副导师。

YOLOv5 객체 탐지 모델을 PyTorch, ONNX, CoreML, TFLite로 지원하는 오픈 소스 라이브러리입니다.

Ultralytics YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

Python 기반의 스마트 노드 솔루션으로, 다양한 스마트 기기 및 시스템과의 통합을 목표로 한다. 자동화된 데이터 처리 및 제어를 위한 기반을 제공한다.

대형 모델 기반의 AI 어시스턴트입니다.

Open-source super AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install. (formerly chatgpt-on-wechat)

GFW를 우회하는 데 사용할 수 있는 프록시 도구입니다.

생체 모방 인지 메모리 엔진으로, 새로운 Graph RAG 패러다임을 제시한다. AI 에이전트의 추론 및 장기 기억 능력을 강화하는 데 초점을 맞춘다. 지식 그래프 기반의 향상된 RAG 구현을 원할 때 주목한다.

A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.

Claude Code의 기본 개념부터 고급 에이전트 구축까지 시각적 예제를 통해 설명하는 가이드이다. 즉시 활용 가능한 템플릿을 제공하여 Claude Code 학습을 돕는다.

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.

지식 그래프와 RAG 기반 AI 에이전트 구축을 위한 실용적 튜토리얼.

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

GNU/Linux, BSD, macOS, Windows를 위한 `top`/`htop` 대체 시스템 모니터링 도구이다. 시스템 리소스 사용량을 실시간으로 직관적으로 보여준다.

Glances an Eye on your system. A top/htop alternative for GNU/Linux, BSD, Mac OS and Windows operating systems.

대형 모델을 2시간만에 훈련할 수 있는 작은 LLM 모델입니다.

🧠「大模型」2小时完全从0训练64M的小参数LLM！Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!

AI 기술을 활용한 Quant 연구 및 생산화를 지원하는 AI-oriented Quant 투자 플랫폼. 다양한 ML 모델링 패러다임을 지원하고, https://github.com/microsoft/RD-Agent를 통해 R&D 프로세스를 자동화합니다.

Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.

LLM을 사용한 다중 에이전트 협력을 지원하는 개발 도구

ChatDev 2.0: Dev All through LLM-powered Multi-Agent Collaboration

Python에서 과학 계산을 위한 핵심 라이브러리이다. 다차원 배열 객체와 이를 위한 고성능 연산 도구를 제공하여 데이터 분석 및 머신러닝 분야에서 널리 사용된다.

The fundamental package for scientific computing with Python.

Spec-Driven 개발을 시작할 수 있도록 돕는 툴킷. AI 기반 문서 자동화 및 협업을 지원합니다.

💫 Toolkit to help you get started with Spec-Driven Development

기초부터 고급 문법까지 포괄하는 파이썬 치트시트. 개발자와 학습자에게 필수 참고자료.

Comprehensive Python Cheatsheet

1분 음성 데이터로 좋은 TTS 모델을 학습할 수 있습니다.

1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)

10분 분량 음성으로 음성 변환 모델 학습. 보이스체인저·더빙 커뮤니티의 압도적 표준.

Easily train a good VC model with voice data <= 10 mins!

Google Apps Script를 통해 트래픽을 터널링하는 HTTP/SOCKS5 프록시 서버다. Domain Fronting, MITM TLS 가로채기, HTTP/1-2 멀티플렉싱, DPI 우회 기능을 지원하여 강력한 우회 수단을 제공한다.

Domain-fronted HTTP/SOCKS5 proxy tunneling traffic through Google Apps Script with MITM TLS interception, HTTP/1-2 multiplexing, and DPI evasion.

한글 분리, 품사 태깅, 명사 인식, 의존적 구문 분석, 구성적 구문 분석, 의미적 의존 분석, 의미 역할 태깅, 대치 해제, 스타일 변환, 의미 유사도, 새로운 단어 발견, 키워드 단어 추출, 자동 요약, 텍스트 분류, 클러스터링, 한자 간체/번체 변환, 자연어 처리를 지원합니다.

Natural Language Processing for the next decade. Tokenization, Part-of-Speech Tagging, Named Entity Recognition, Syntactic & Semantic Dependency Parsing, Document Classification

개인 에이전트 Ohmo를 내장한 오픈소스 에이전트 실행 환경입니다.

"OpenHarness: Open Agent Harness with a Built-in Personal Agent--Ohmo!"

Honkai: Star Rail 게임 데이터를 Mihomo API로부터 파싱하기 위한 간단한 Pydantic 모델이다. Python 개발자가 게임 데이터를 편리하게 구조화하고 활용할 수 있도록 돕는다.

A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.