오늘의 AI Builder Stack을 고르세요.

OSS LLM 추론 엔진의 사실상 표준. PagedAttention 기반으로 처리량이 매우 높아요.

A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs.

이미지/비디오/오디오 확산 모델 라이브러리의 표준. GPT Image 2를 내부에서 fine-tune이나 후처리할 때 함께 가는 코어 의존.

🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.

GPT Image 2 / Gemini 2 Flash에 견줄 만한 오픈소스 편집 모델. API 비용이 부담스러우면 self-host 옵션.

A SOTA open-source image editing model, which aims to provide comparable performance against the closed-source models like GPT-4o and Gemini 2 Flash.

MS의 그래프 기반 RAG. 일반 RAG보다 multi-hop 추론이 강해서 복잡 도메인에 적합.

A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation system.

Claude Mythos 아키텍처를 첫 번째 원칙부터 이론적으로 재구성한 오픈소스 프로젝트입니다.

A theoretical reconstruction of the Claude Mythos architecture, built from first principles using the available research literature.

Rust로 만든 vector DB. 메모리 효율과 페이로드 필터링 성능이 뛰어남.

Qdrant — vector similarity search engine and database.

내 DB 스키마를 학습시켜 자연어 → 정확한 SQL을 만드는 라이브러리. 분석가 워크플로우에 강해요.

Chat with your SQL database — accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

Postgres에 벡터 검색 추가하는 extension. 별도 vector DB 없이 RAG 쉽게 시작.

Open-source vector similarity search for Postgres.

음성 인식의 표준. 99개 언어 지원하고 한국어 정확도가 매우 높아요.

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision.

AI 엔지니어링의 기본부터 실제 서비스 구축까지 다루는 실습 중심의 학습 자료다. 에이전트와 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 분야를 포함한다.

Learn it. Build it. Ship it for others.

OSS 모델 fine-tuning에서 가장 인기있는 도구. LoRA·QLoRA·Full FT 다 지원.

Go ahead and axolotl questions — fine-tuning toolkit.

Rust 기반의 lightweight 임베딩 DB. 멀티모달과 데이터 레이크 패턴에 강해요.

Developer-friendly, embedded retrieval engine for multimodal AI.

RAG 시작용으로 가장 쉬운 vector DB. Python에서 5줄로 임베딩 저장·검색.

Chroma — the open-source embedding database.

스마트폰에서도 돌아가는 vision LLM. 작지만 GPT-4V 수준 작업도 가능.

MiniCPM-V — strong multimodal LLM for end-side deployment.

Netflix·Uber·Spotify 등이 공개한 프로덕션 ML 사례 모음. 실무 패턴 학습에 최고.

📚 Papers & tech blogs by companies sharing their work on data science & machine learning in production.

Stable Diffusion LoRA 학습의 사실상 표준 도구. 캐릭터·스타일 학습이 직관적.

Training, generation and utility scripts for Stable Diffusion.

주간 업데이트되는 Python ML 라이브러리 랭킹. 새 도구 발견할 때 첫 출발점.

🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries.

빅데이터 처리의 클래식. 여전히 페타바이트급에서 강력한 옵션.

Apache Spark — A unified analytics engine for large-scale data processing.

전통적 ML 알고리즘의 표준 라이브러리. 분류·회귀·클러스터링 모두 한 곳에서.

Machine Learning in Python — classical ML algorithms.

알리바바의 HuggingFace 대안. 중국 모델·비디오 생성 모델이 풍부.

ModelScope — bring the notion of Model-as-a-Service to life.

LLM 벤치마크 표준. HellaSwag·MMLU 같은 평가를 한 번에 돌리는 프레임워크.

A framework for few-shot evaluation of language models.

구글의 ML 프레임워크. 프로덕션 deployment·TFLite·TFJS 같은 endpoint가 강점.

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone.

Stability AI가 직접 푸시하는 모델 코드. 새 모델이 나오면 가장 먼저 여기에.

Generative Models by Stability AI — SDXL, SD3, Stable Cascade.

오픈 비전 LLM의 출발점. 이미지를 이해하는 LLM을 만들고 싶다면 첫 학습 자료.

Visual Instruction Tuning — LLaVA towards GPT-4V level.

이미지와 텍스트를 같은 임베딩 공간에 두는 모델. 거의 모든 멀티모달 작업의 베이스.

CLIP — Connecting text and images.

Karpathy의 GPT 학습 코드. 단순함이 무기이고 LLM 내부를 직접 보고 싶을 때.

The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

MS 리서치가 만든 다중 모델 오케스트레이터. HuggingFace 모델을 LLM이 도구로 호출.

JARVIS — connecting LLMs with ML community models.

import 한 줄만 바꾸면 Pandas 코드가 멀티 코어로 돌아가는 마법.

Modin — Scale your pandas workflows by changing one line of code.

CLIP 같은 비전-언어 모델을 적은 데이터로 파인튜닝하는 기법 구현체.

Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models.

Salesforce가 만든 비전-언어 모델 모음. BLIP·CLIP 등이 통합 인터페이스로 묶여있어요.

LAVIS — a Library for Language-Vision Intelligence.

MS의 통합 음성-텍스트 모델. ASR·TTS·음성 변환 한 모델로.

Unified-Modal Speech-Text Pre-Training for Spoken Language Processing.

Pandas/NumPy를 분산 처리로 확장하는 도구. 사이즈가 메모리를 넘을 때 첫 옵션.

Parallel computing with task scheduling.

Pandas + DuckDB 조합이 데이터 분석의 새 표준. SQL로 거대 파일 즉석 쿼리.

DuckDB is an analytical in-process SQL database management system

Hugging Face의 모델 허브를 다루는 표준 라이브러리. 새 모델이 나오면 가장 먼저 여기에 들어와요.

🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

ChatGPT, Claude 등 LLM 프롬프트를 공유, 검색, 수집하는 커뮤니티 기반 오픈소스 프로젝트입니다. 직접 호스팅하여 개인 정보 보호 및 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.

슈퍼 세트는 데이터 시각화를 위한 도구입니다. 다양한 기능과 알고리즘을 제공하여 데이터 시각화를 쉽게 합니다.

Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform

실시간 미디어에 대한 ML 솔루션입니다.

Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.

빠른 AI 개인 보조 도구.

Fast, small, and fully autonomous AI personal assistant infrastructure, ANY OS, ANY PLATFORM — deploy anywhere, swap anything 🦀

Mixpanel·Amplitude의 오픈소스 대체. 셀프호스팅 가능하고 LLM 관측까지 추가됐어요.

🦔 PostHog is an all-in-one developer platform for building successful products. We offer product analytics, web analytics, session replay, error tracking, feature flags, experimentation, surveys, data warehouse, a CDP, and an AI product assistant to help debug your code, ship features faster, and keep all your usage and customer data in one stack.

OpenCV는 컴퓨터 비전과 이미지 처리를 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 다양한 알고리즘과 기능을 제공하여 컴퓨터 비전과 인공지능 개발에 유용합니다.

Open Source Computer Vision Library

OCR 엔진으로 텍스트를 인식할 수 있습니다.

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

PyTorch 기반의 이미지-이미지 변환 모델인 CycleGAN과 pix2pix 구현체. 컴퓨터 비전 분야에서 이미지 스타일 변환 및 생성에 널리 사용된다.

Image-to-Image Translation in PyTorch

100+ LLM 및 VLM의 통합 미세 조정 도구입니다.

Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

딥 러닝을 공부하기 위해 필요한 논문을 읽는 데 도움이 되는 가이드.

Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!

60개 이상의 딥러닝 논문 구현 및 튜토리얼을 제공합니다. 트랜스포머, 옵티마이저, GAN, 강화학습 등 다양한 분야를 포함합니다.

🧑‍🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

ML 학습·서빙·하이퍼파라미터 튜닝을 분산 처리하는 통합 프레임워크.

Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.

기계 학습 엔지니어링 작업을 자동화하는 Agentic AI 프로젝트입니다. Python 기반으로 AutoML 및 ML 엔지니어링 워크플로우를 지원합니다.

An agentic Machine Learning Engineer