오늘의 AI Builder Stack을 고르세요.

PDF·DOCX·PPTX·이미지·오디오 등 모든 걸 LLM에 먹이기 좋은 깨끗한 마크다운으로 변환. RAG 전처리에서 압도적으로 편함.

Convert anything (PDF, Word, PPTX, images, audio) into clean Markdown for LLM ingestion.

MS의 그래프 기반 RAG. 일반 RAG보다 multi-hop 추론이 강해서 복잡 도메인에 적합.

A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation system.

Hugging Face의 모델 허브를 다루는 표준 라이브러리. 새 모델이 나오면 가장 먼저 여기에 들어와요.

State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

Mixpanel·Amplitude의 오픈소스 대체. 셀프호스팅 가능하고 LLM 관측까지 추가됐어요.

Open-source product analytics, session replay, feature flags, A/B testing.

내 DB 스키마를 학습시켜 자연어 → 정확한 SQL을 만드는 라이브러리. 분석가 워크플로우에 강해요.

Chat with your SQL database — accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

Python 한 파일로 인터랙티브 데이터 앱 만드는 도구. PoC 만들기 가장 빠름.

Streamlit — A faster way to build and share data apps.

음성 인식의 표준. 99개 언어 지원하고 한국어 정확도가 매우 높아요.

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision.

OSS 모델 fine-tuning에서 가장 인기있는 도구. LoRA·QLoRA·Full FT 다 지원.

Go ahead and axolotl questions — fine-tuning toolkit.

Airflow의 모던 대안. UX와 디버깅이 훨씬 좋고 데이터 사이언스 워크플로우에 친화적.

Modern workflow orchestration framework — easier than Airflow.

분석가가 SQL로 데이터 변환을 작성하는 표준. modern data stack의 핵심.

dbt — Data Build Tool for analytics engineers.

Stable Diffusion LoRA 학습의 사실상 표준 도구. 캐릭터·스타일 학습이 직관적.

Training, generation and utility scripts for Stable Diffusion.

주간 업데이트되는 Python ML 라이브러리 랭킹. 새 도구 발견할 때 첫 출발점.

🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries.

전통적 ML 알고리즘의 표준 라이브러리. 분류·회귀·클러스터링 모두 한 곳에서.

Machine Learning in Python — classical ML algorithms.

알리바바의 HuggingFace 대안. 중국 모델·비디오 생성 모델이 풍부.

ModelScope — bring the notion of Model-as-a-Service to life.

Pandas/NumPy를 분산 처리로 확장하는 도구. 사이즈가 메모리를 넘을 때 첫 옵션.

Parallel computing with task scheduling.

오픈 비전 LLM의 출발점. 이미지를 이해하는 LLM을 만들고 싶다면 첫 학습 자료.

Visual Instruction Tuning — LLaVA towards GPT-4V level.

이미지와 텍스트를 같은 임베딩 공간에 두는 모델. 거의 모든 멀티모달 작업의 베이스.

CLIP — Connecting text and images.

Speculative Decoding 알고리즘 훈련과 평가를 위한 풀스택 코드베이스를 제공한다. LLM 추론 속도 개선 연구에 필수적인 도구로 활용된다.

DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms

MS 리서치가 만든 다중 모델 오케스트레이터. HuggingFace 모델을 LLM이 도구로 호출.

JARVIS — connecting LLMs with ML community models.

CLIP 같은 비전-언어 모델을 적은 데이터로 파인튜닝하는 기법 구현체.

Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models.

Salesforce가 만든 비전-언어 모델 모음. BLIP·CLIP 등이 통합 인터페이스로 묶여있어요.

LAVIS — a Library for Language-Vision Intelligence.

MS의 통합 음성-텍스트 모델. ASR·TTS·음성 변환 한 모델로.

Unified-Modal Speech-Text Pre-Training for Spoken Language Processing.

분산된 학습과 추론을 위한 옵티마이저. GPU, TPU.

DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.

대화 기반 어시스턴트를 제공하는 오픈 소스 프로젝트.

OpenAssistant is a chat-based assistant that understands tasks, can interact with third-party systems, and retrieve information dynamically to do so.

GPT Image 2 / Gemini 2 Flash에 견줄 만한 오픈소스 편집 모델. API 비용이 부담스러우면 self-host 옵션.

A SOTA open-source image editing model, which aims to provide comparable performance against the closed-source models like GPT-4o and Gemini 2 Flash.

AI 엔지니어링의 기본부터 실제 서비스 구축까지 다루는 실습 중심의 학습 자료다. 에이전트와 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 분야를 포함한다.

Learn it. Build it. Ship it for others.

Python 언어를 위한 산업 강도 자연어 처리 도구입니다.

💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python

딥러닝 연구자들을 위한 PyTorch 튜토리얼 모음이다. 기본적인 개념부터 다양한 모델 구현까지 실용적인 예제들을 제공하여 학습에 도움을 준다.

PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers

대규모 AI 모델을 더 저렴하고 빠르게 만들기 위한 도구. 데이터 병렬성을 지원합니다.

Making large AI models cheaper, faster and more accessible

Stability AI가 직접 푸시하는 모델 코드. 새 모델이 나오면 가장 먼저 여기에.

Generative Models by Stability AI — SDXL, SD3, Stable Cascade.

RAG 시작용으로 가장 쉬운 vector DB. Python에서 5줄로 임베딩 저장·검색.

Chroma — the open-source embedding database.

PyTorch 이미지 모델을 제공합니다.

The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, and more

데이터 파이프라인 오케스트레이션의 클래식. 잘 정의된 DAG로 ETL을 안정적으로.

Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows

스마트폰에서도 돌아가는 vision LLM. 작지만 GPT-4V 수준 작업도 가능.

MiniCPM-V — strong multimodal LLM for end-side deployment.

Python에서 초고속으로 맞춤형 차트를 생성하는 라이브러리다. 데이터 시각화가 필요한 데이터 과학 및 분석 프로젝트에서 강력한 성능과 유연성을 제공한다.

Ultra-fast and customizable Python charts

2026년 여름 인턴십을 위한 모음입니다.

Summer 2026 software engineering, data science, AI, quant, product management, and hardware internship postings. Updated daily by Simplify and Pitt CSC.

머신러닝 프레임워크, 라이브러리, 소프트웨어의 목록.

A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software.

Claude Mythos 아키텍처를 첫 번째 원칙부터 이론적으로 재구성한 오픈소스 프로젝트입니다.

A theoretical reconstruction of the Claude Mythos architecture, built from first principles using the available research literature.

Mozilla 출신이 만든 TTS 라이브러리. XTTS-v2는 5초 샘플로 보이스 클로닝 가능.

🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production

컴퓨터 비전 작업을 위한 재사용 가능한 파이썬 도구 라이브러리. COCO, 이미지 처리 등에 최적화.

We write your reusable computer vision tools. 💜

실시간으로 음성을 복제하는 기술을 제공하는 프로젝트입니다.

Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time

OpenMMLab에서 개발한 객체 탐지 툴박스이자 벤치마크이다. 다양한 최신 객체 탐지 알고리즘을 구현하고 평가하는 데 사용된다.

OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark

ML 모델에 빠르게 UI 붙이는 표준. HuggingFace Spaces 데모의 70% 이상이 이 프레임워크.

Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!

60개 이상의 딥러닝 논문 구현 및 튜토리얼을 제공합니다. 트랜스포머, 옵티마이저, GAN, 강화학습 등 다양한 분야를 포함합니다.

🧑‍🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

YOLO를 제공하는 Ultralytics입니다.

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking

AI 기술을 활용한 Quant 연구 및 생산화를 지원하는 AI-oriented Quant 투자 플랫폼. 다양한 ML 모델링 패러다임을 지원하고, https://github.com/microsoft/RD-Agent를 통해 R&D 프로세스를 자동화합니다.

Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.

텍스트를 음성으로 변환하는 도구입니다.

🚀Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time

Python으로 작성된 파이썬 30일 챌린지. 파이썬 언어의 기본 개념을 학습할 수 있습니다.

The 30 Days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take more than 100 days. Follow your own pace. These videos may help too: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw