오늘의 AI Builder Stack을 고르세요.

스마트폰에서도 돌아가는 vision LLM. 작지만 GPT-4V 수준 작업도 가능.

MiniCPM-V — strong multimodal LLM for end-side deployment.

OSS LLM 추론 엔진의 사실상 표준. PagedAttention 기반으로 처리량이 매우 높아요.

A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs

주간 업데이트되는 Python ML 라이브러리 랭킹. 새 도구 발견할 때 첫 출발점.

🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries.

OpenMMLab에서 개발한 객체 탐지 툴박스이자 벤치마크이다. 다양한 최신 객체 탐지 알고리즘을 구현하고 평가하는 데 사용된다.

OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark

전통적 ML 알고리즘의 표준 라이브러리. 분류·회귀·클러스터링 모두 한 곳에서.

scikit-learn: machine learning in Python

머신러닝 프레임워크, 라이브러리, 소프트웨어의 목록.

A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software.

MS 리서치가 만든 다중 모델 오케스트레이터. HuggingFace 모델을 LLM이 도구로 호출.

JARVIS — connecting LLMs with ML community models.

Stable Diffusion LoRA 학습의 사실상 표준 도구. 캐릭터·스타일 학습이 직관적.

Training, generation and utility scripts for Stable Diffusion.

GPT Image 2 / Gemini 2 Flash에 견줄 만한 오픈소스 편집 모델. API 비용이 부담스러우면 self-host 옵션.

A SOTA open-source image editing model, which aims to provide comparable performance against the closed-source models like GPT-4o and Gemini 2 Flash.

AI 에이전트를 마이크로서비스로 변환하는 도구. interoperable, observable, composable 기능을 제공합니다.

Bindu: Turn any AI agent into a living microservice - interoperable, observable, composable.

PDF·DOCX·PPTX·이미지·오디오 등 모든 걸 LLM에 먹이기 좋은 깨끗한 마크다운으로 변환. RAG 전처리에서 압도적으로 편함.

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

실시간으로 음성을 복제하는 기술을 제공하는 프로젝트입니다.

Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time

Deepfakes를 위한 소프트웨어입니다.

Deepfakes Software For All

금융 데이터 플랫폼으로 사용됩니다.

Financial data platform for analysts, quants and AI agents.

오픈 비전 LLM의 출발점. 이미지를 이해하는 LLM을 만들고 싶다면 첫 학습 자료.

Visual Instruction Tuning — LLaVA towards GPT-4V level.

딥러닝 연구자들을 위한 PyTorch 튜토리얼 모음이다. 기본적인 개념부터 다양한 모델 구현까지 실용적인 예제들을 제공하여 학습에 도움을 준다.

PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers

NumPy를 사용하여 기계 학습 모델과 알고리즘을 구현하는 데 초점을 맞춘 기계 학습의 기본을 다루는 도구.

Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.

Pandas/NumPy를 분산 처리로 확장하는 도구. 사이즈가 메모리를 넘을 때 첫 옵션.

Parallel computing with task scheduling.

빠른 AI 모델 학습을 위한 도구.

Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.

Hugging Face의 모델 허브를 다루는 표준 라이브러리. 새 모델이 나오면 가장 먼저 여기에 들어와요.

🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.