오늘의 AI Builder Stack을 고르세요.

ML 모델에 빠르게 UI 붙이는 표준. HuggingFace Spaces 데모의 70% 이상이 이 프레임워크.

Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!

OSS LLM 추론 엔진의 사실상 표준. PagedAttention 기반으로 처리량이 매우 높아요.

A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs

import 한 줄만 바꾸면 Pandas 코드가 멀티 코어로 돌아가는 마법.

Modin — Scale your pandas workflows by changing one line of code.

금융 데이터 플랫폼으로 사용됩니다.

Open Data Platform for analysts, quants and AI agents.

Salesforce가 만든 비전-언어 모델 모음. BLIP·CLIP 등이 통합 인터페이스로 묶여있어요.

LAVIS — a Library for Language-Vision Intelligence.

대규모 AI 모델을 더 저렴하고 빠르게 만들기 위한 도구. 데이터 병렬성을 지원합니다.

Making large AI models cheaper, faster and more accessible

주간 업데이트되는 Python ML 라이브러리 랭킹. 새 도구 발견할 때 첫 출발점.

🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries.

음성 인식의 표준. 99개 언어 지원하고 한국어 정확도가 매우 높아요.

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

OSS 모델 fine-tuning에서 가장 인기있는 도구. LoRA·QLoRA·Full FT 다 지원.

Go ahead and axolotl questions — fine-tuning toolkit.

내 DB 스키마를 학습시켜 자연어 → 정확한 SQL을 만드는 라이브러리. 분석가 워크플로우에 강해요.

Chat with your SQL database — accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

동일 예산으로 더 높은 지능 밀도를 제공하는 토큰 효율적인 AI 에이전트이다. 적은 토큰으로도 복잡한 작업을 처리할 수 있어 비용 효율적인 AI 솔루션 개발에 기여한다.

OpenSquilla — Token-Efficient AI Agent with same budget, higher intelligence density

알리바바의 HuggingFace 대안. 중국 모델·비디오 생성 모델이 풍부.

ModelScope — bring the notion of Model-as-a-Service to life.

Karpathy의 GPT 학습 코드. 단순함이 무기이고 LLM 내부를 직접 보고 싶을 때.

The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

MS 리서치가 만든 다중 모델 오케스트레이터. HuggingFace 모델을 LLM이 도구로 호출.

JARVIS — connecting LLMs with ML community models.

LLM 벤치마크 표준. HellaSwag·MMLU 같은 평가를 한 번에 돌리는 프레임워크.

A framework for few-shot evaluation of language models.

기계 학습 엔지니어링 작업을 자동화하는 Agentic AI 프로젝트입니다. Python 기반으로 AutoML 및 ML 엔지니어링 워크플로우를 지원합니다.

An agentic Machine Learning Engineer

분석가가 SQL로 데이터 변환을 작성하는 표준. modern data stack의 핵심.

dbt — Data Build Tool for analytics engineers.

Stable Diffusion LoRA 학습의 사실상 표준 도구. 캐릭터·스타일 학습이 직관적.

Training, generation and utility scripts for Stable Diffusion.

Speculative Decoding 알고리즘 훈련과 평가를 위한 풀스택 코드베이스를 제공한다. LLM 추론 속도 개선 연구에 필수적인 도구로 활용된다.

DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms

Hugging Face의 모델 허브를 다루는 표준 라이브러리. 새 모델이 나오면 가장 먼저 여기에 들어와요.

🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

PDF·DOCX·PPTX·이미지·오디오 등 모든 걸 LLM에 먹이기 좋은 깨끗한 마크다운으로 변환. RAG 전처리에서 압도적으로 편함.

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

문서를 스캔, 색인 및 보관하는 데 도움이 되는 문서 관리 시스템.

A community-supported supercharged document management system: scan, index and archive all your documents

오픈 비전 LLM의 출발점. 이미지를 이해하는 LLM을 만들고 싶다면 첫 학습 자료.

Visual Instruction Tuning — LLaVA towards GPT-4V level.

PyTorch 기반의 이미지-이미지 변환 모델인 CycleGAN과 pix2pix 구현체. 컴퓨터 비전 분야에서 이미지 스타일 변환 및 생성에 널리 사용된다.

Image-to-Image Translation in PyTorch

AI 에이전트를 마이크로서비스로 변환하는 도구. interoperable, observable, composable 기능을 제공합니다.

Bindu: Turn any AI agent into a living microservice - interoperable, observable, composable.

전통적 ML 알고리즘의 표준 라이브러리. 분류·회귀·클러스터링 모두 한 곳에서.

scikit-learn: machine learning in Python

실용적인 알고리즘을 개발하는 프로젝트로, 실제 얼굴 복원에 중점을 둠.

GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.

Airflow의 모던 대안. UX와 디버깅이 훨씬 좋고 데이터 사이언스 워크플로우에 친화적.

Modern workflow orchestration framework — easier than Airflow.

MS의 통합 음성-텍스트 모델. ASR·TTS·음성 변환 한 모델로.

Unified-Modal Speech-Text Pre-Training for Spoken Language Processing.

얼굴 인식을 위한 API입니다.

The world's simplest facial recognition api for Python and the command line

데이터를 분석하고 다루는 데 도움이 되는 파이썬 라이브러리입니다.

Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more