GitHub 트렌딩을 그대로 나열하지 않고, Claude Code · RAG · 로컬 AI · 에이전트 워크플로우 · 평가 도구 · AI 앱 빌더 관점에서 실제 빌더가 쓸 만한 오픈소스 스택을 다시 정리합니다.
GPT Image 2 / Gemini 2 Flash에 견줄 만한 오픈소스 편집 모델. API 비용이 부담스러우면 self-host 옵션.
A SOTA open-source image editing model, which aims to provide comparable performance against the closed-source models like GPT-4o and Gemini 2 Flash.
TensorFlow를 위한 예제입니다.
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)
AI 에이전트를 마이크로서비스로 변환하는 도구. interoperable, observable, composable 기능을 제공합니다.
Bindu: Turn any AI agent into a living microservice - interoperable, observable, composable.
PDF·DOCX·PPTX·이미지·오디오 등 모든 걸 LLM에 먹이기 좋은 깨끗한 마크다운으로 변환. RAG 전처리에서 압도적으로 편함.
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
RAG 전처리할 때 진짜 편한 툴이다. 모든 포맷을 마크다운으로 변환해주니까 데이터 정리하기 좋다. 가성비 좋다.
실시간으로 음성을 복제하는 기술을 제공하는 프로젝트입니다.
Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time
Deepfakes를 위한 소프트웨어입니다.
Deepfakes Software For All
금융 데이터 플랫폼으로 사용됩니다.
Financial data platform for analysts, quants and AI agents.
오픈 비전 LLM의 출발점. 이미지를 이해하는 LLM을 만들고 싶다면 첫 학습 자료.
Visual Instruction Tuning — LLaVA towards GPT-4V level.
딥러닝 연구자들을 위한 PyTorch 튜토리얼 모음이다. 기본적인 개념부터 다양한 모델 구현까지 실용적인 예제들을 제공하여 학습에 도움을 준다.
PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers
IP 카메라의 실시간 오브젝트 탐지를 지원하는 NVR
NVR with realtime local object detection for IP cameras
NumPy를 사용하여 기계 학습 모델과 알고리즘을 구현하는 데 초점을 맞춘 기계 학습의 기본을 다루는 도구.
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.
빠른 AI 모델 학습을 위한 도구.
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.
Rust로 만든 vector DB. 메모리 효율과 페이로드 필터링 성능이 뛰어남.
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
2022년 인공지능 전문가가 되기 위한 도로맵. 인공지능, 데이터 분석, 데이터 과학, 딥 러닝과 관련된 내용.
Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022
기본 머신 러닝은 머신 러닝을 위한 12주, 26강, 52개 퀴즈로 구성된 교육 자료입니다. 머신 러닝을 처음 배우는 사람들에게 적합합니다.
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
Pandas/NumPy를 분산 처리로 확장하는 도구. 사이즈가 메모리를 넘을 때 첫 옵션.
Parallel computing with task scheduling.
딥러닝 분야의 고전 및 최신 논문을 문단별로 정독하고 분석하는 자료 모음이다. 심층적인 연구 이해와 학습에 유용하다.
深度学习经典、新论文逐段精读
Pandas + DuckDB 조합이 데이터 분석의 새 표준. SQL로 거대 파일 즉석 쿼리.
DuckDB is an analytical in-process SQL database management system