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다양한 LLM 프로바이더에 독립적인 에이전트 스킬 설계와 에이전틱 워크플로 구축 모범 사례를 제공한다. Codex, Claude 등 여러 모델과 연동 시 활용 가치가 높다.

Provider-neutral Agent Skill for Codex, Claude Code, and agentic harness design.

`npx serve`처럼 Apple Simulator를 웹에서 쉽게 배포하고 접근할 수 있게 해준다. iOS 시뮬레이터를 활용한 자동화된 테스트 환경 구축에 유용하다.

The `npx serve` of Apple Simulators.

소형 LLM에 최적화된 AI 코딩 에이전트다. 4B 파라미터 모델로 87% 벤치마크 성능을 달성하여, 리소스 제약이 있는 환경에서도 고성능 AI 코딩을 구현할 때 효과적이다.

AI coding agent optimized for small LLMs. 87% benchmark with 4B-active model.

AI 에이전트를 위한 통합 가상 파일 시스템으로, 에이전트 샌드박스와 도구 관리에 활용된다. Claude Code 등 에이전트가 안전하고 효율적으로 파일 작업을 수행하도록 지원한다.

A Unified Virtual Filesystem For AI Agents

Claude Code의 자율 에이전트 루프를 DeepSeek V4 Pro, OpenRouter 또는 Anthropic 호환 백엔드와 함께 사용하게 한다. 동일한 사용자 경험을 제공하며, 비용을 17배 절감할 수 있다. Claude 에이전트를 저렴하게 활용할 때 유용하다.

Use Claude Code's autonomous agent loop with DeepSeek V4 Pro, OpenRouter, or any Anthropic-compatible backend. Same UX, 17x cheaper.

소설을 자율적으로 쓰고, 감사하고, 수정하는 AI 에이전트 시스템이다. 인간 검토 단계를 포함하여 고품질 소설 생성을 목표로 한다.

Autonomous novel writing AI Agent — agents write, audit, and revise novels with human review gates

LangChain 생태계에서 에이전트를 위한 모든 기능이 포함된 하네스이다. 에이전트 개발 및 배포를 위한 통합된 환경을 제공해 효율성을 높인다.

The batteries-included agent harness.

터미널에서 git 기반으로 페어 프로그래밍하는 CLI. Claude/GPT 모두 호환되고 자동 커밋이 깔끔해요.

aider is AI pair programming in your terminal

macOS·Linux·Windows 데스크톱을 제어하는 오픈소스 AI 에이전트 인프라. 샌드박스·SDK·벤치마크를 제공합니다.

Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).

Raycast 2.0 분석과 역공학을 통해 네이티브처럼 느껴지는 크로스플랫폼 데스크톱 앱 설계 원칙을 제시한다. 아키텍처 원칙, 4계층 구조, WebKit/WebView2 가이드 등 실용적인 지침을 담고 있다.

An Agent Skill for designing cross-platform desktop apps that feel native — distilled from Raycast's 2.0 deep-dive and reverse engineering of Raycast Beta.app. Eight architectural tenets, four-layer architecture, WebKit/WebView2 survival guide, 75-item ship audit.

Claude Code에 대한 자율적인 AI 개발 루프입니다.

Autonomous AI development loop for Claude Code with intelligent exit detection

강력한 AI를 개인의 세계와 연결하는 스마트 어시스턴트다. ChatGPT 등 다양한 AI를 활용하여 개인화된 경험을 제공한다.

🐬DeepChat - A smart assistant that connects powerful AI to your personal world

Claude Code 등 다양한 AI 코딩 에이전트의 성능을 최적화하는 시스템이다. 에이전트의 스킬, 기억, 보안 등을 연구 개발 중심 접근으로 향상시킨다.

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

반복 가능한 AI 에이전트 워크플로우를 찾고 설계하며 적용하는 라이브러리이다. 실용적인 AI 에이전트 루프와 설치 가능한 스킬을 제공하여 자동화된 에이전트 시스템 구축에 유용하다.

A library of practical AI-agent loops and an installable skill for finding, adapting, and designing repeatable agent workflows.

아키텍처 중심의 시스템 설계를 위한 튜토리얼, 템플릿, 실전 사례를 모아놓았다. 분산 시스템, AI 네이티브 시스템, RAG, 코딩 에이전트 등 최신 아키텍처 패턴 학습에 실질적인 도움을 준다.

🧭 Architecture-first system design: 26 bilingual tutorials, 25 architecture templates, and 6 end-to-end cases covering distributed systems, AI-native systems, RAG, coding Agents, and production trade-offs.

다단계 보안 감사를 수행하는 코딩 에이전트 스킬이다. 독립적으로 검증된 기계 판독 가능한 감사 결과를 제공하여 자동화된 보안 프로세스에 유용하다.

A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

LLM에 입력되기 전 로그, RAG 청크 등 다양한 데이터를 60-95% 압축한다. 토큰 비용을 줄이면서도 동일한 결과를 얻는 데 효과적이다.

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

아이디어부터 아카이브까지 에이전트 스킬 자동화를 위한 하네스 프레임워크다. Spec-driven development 방식으로 복잡한 자동화 워크플로우를 효율적으로 구축하게 돕는다.

Comet: agent skill harness phase-guarded automation from idea to archive

데이터베이스 시스템.

TiDB is built for agentic workloads that grow unpredictably, with ACID guarantees and native support for transactions, analytics, and vector search. No data silos. No noisy neighbors. No infrastructure ceiling.

LLM 입력 토큰을 60~95% 압축하여 비용을 줄여준다. RAG 청크, 로그, 파일 등 모든 입력에 적용 가능하며, 라이브러리, 프록시, MCP 서버로 활용된다.

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

에이전트가 세션을 넘어 사용자 사실을 기억하게 해주는 메모리 레이어. 사용자별로 정보를 구조화해서 다음 대화에 자동 주입.

Universal memory layer for AI Agents

LLM을 사용한 A/H/US 주가 분석 시스템. 다양한 데이터 소스, 실시간 뉴스, LLM 의사결정 도구.

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

Claude Code 등 여러 AI 에이전트를 위한 사전 인덱싱된 코드 지식 그래프이다. 토큰 사용량과 툴콜을 줄여주며, 100% 로컬 환경에서 동작하여 효율적이고 빠르다.

Pre-indexed code knowledge graph, auto syncs on code changes, for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

Python 기반의 AI 에이전트 개발 프레임워크다. 자율 에이전트 및 AI 어시스턴트 구축에 필요한 핵심 기능을 제공한다.

Agent Zero AI framework

개인 지식 관리를 위한 오픈 소스 소프트웨어. 프라이버시를 우선하는 자체 호스팅 가능.

A privacy-first, self-hosted, fully open source personal knowledge management software, written in typescript and golang.

AI 코딩 에이전트의 프롬프트와 오케스트레이션을 위한 실용적인 패턴과 CLI 도구를 제공한다. loop-audit, loop-init, loop-cost 등의 도구를 포함하여 에이전트 기반 시스템 설계에 유용하다.

Practical patterns, starters & CLI tools for loop engineering with AI coding agents. Design systems that prompt and orchestrate agents (inspired by Addy Osmani and Boris Cherny). Includes loop-audit, loop-init, loop-cost.

LLM을 이용한 다중 에이전트 트레이딩 프레임워크.

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

여러 에이전트가 대화하면서 협업하는 패턴을 코드로 만들 수 있는 마이크로소프트의 프레임워크. 코딩·연구·자동화에 적합.

A programming framework for agentic AI

Deepseek, Kimi, Qwen 같은 오픈 모델을 위한 경량 코딩 에이전트이다. 로컬 환경에서 다양한 모델로 코드 실행과 태스크 자동화를 구현한다.

A lightweight coding agent for open models like Deepseek, Kimi, and Qwen

AI 에이전트와 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템을 위해 비정형 데이터를 구조화된 청크로 추출, 파싱하여 제공한다. 복잡한 데이터를 LLM이 쉽게 소비하도록 전처리하는 데 특화되어 있다.

Knowhere extracts, parses, and outputs structured chunks ready for AI Agents and RAG.

지식 노동자를 위한 범용 AI 시스템으로, 사용자가 AI를 유연하게 제어하고 배포할 수 있도록 설계되었다. VPC, 온프레미스, 클라우드 등 다양한 환경에서 AI 솔루션을 구축할 때 쓰인다.

Delegate anything. It comes back done.

대형 모델 기반의 AI 어시스턴트입니다.

Open-source super AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install. (formerly chatgpt-on-wechat)

Claude Code의 기본 개념부터 고급 에이전트 구축까지 시각적 예제를 통해 설명하는 가이드이다. 즉시 활용 가능한 템플릿을 제공하여 Claude Code 학습을 돕는다.

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.

AI 코딩 도구를 위한 중국어 강화 스킬셋이다. Claude Code, Copilot CLI 등 16가지 AI 코딩 도구의 실제 활용도를 높이는 데 중점을 둔다.

🦸 AI 编程超能力 · 中文增强版 — superpowers（116k+ ⭐）完整汉化 + 6 个中国原创 skills，让 Claude Code / Copilot CLI / Hermes Agent / Cursor / Windsurf / Kiro / Gemini CLI 等 16 款 AI 编程工具真正会干活

지식 그래프와 RAG 기반 AI 에이전트 구축을 위한 실용적 튜토리얼.

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

AI 에이전트용 MicroVM을 빠르게 포크하고 분기할 수 있게 해준다. KVM 기반 격리 및 Copy-on-Write 스냅샷을 활용하여 다수의 에이전트 인스턴스를 효율적으로 관리한다.

Fork() for AI agent microVMs. Spawn 100 children in ~100ms from a warm parent; BRANCH a live VM in ~150ms. KVM-isolated, snapshot CoW.

AI 기술을 활용한 Quant 연구 및 생산화를 지원하는 AI-oriented Quant 투자 플랫폼. 다양한 ML 모델링 패러다임을 지원하고, https://github.com/microsoft/RD-Agent를 통해 R&D 프로세스를 자동화합니다.

Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.

LLM을 사용한 다중 에이전트 협력을 지원하는 개발 도구

ChatDev 2.0: Dev All through LLM-powered Multi-Agent Collaboration

오픈소스, 오픈웨이트 LLM을 위한 Rust 기반 터미널 코딩 에이전트이다. CLI 환경에서 DeepSeek 등 모델을 활용해 개발 작업을 수행한다.

Open-source, community-driven agent harness

Alibaba에서 개발한 동적 서비스 디스커버리, 컨피그레이션 및 서비스 관리 플랫폼이다. AI 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축에 필수적인 기능을 제공한다.

an easy-to-use dynamic service discovery, configuration and service management platform for building AI cloud native applications.

AI 에이전트가 지루하고 평범한 결과물을 내놓지 않도록 돕는 Skill이다. AI에게 '좋은 취향'을 부여하여 출력 품질을 높인다.

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

JVM 기반 LLM 애플리케이션 개발을 위한 자바 라이브러리다. 다양한 LLM과 벡터 스토어에 대한 통합 API를 제공하며, RAG 및 에이전트 구현을 간소화한다.

LangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and makes implementing tool calling (including MCP support), agents and RAG easy. It integrates seamlessly with enterprise Java frameworks like Quarkus and Spring Boot.

에이전트 패턴별로 정리된 실습 모음. multi-agent·RAG 에이전트·프로덕션 패턴까지 한 번에.

50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.

에이전트 워크플로 엔진을 위한 이벤트 드리븐 아젠틱 워크플로 엔진

Conductor is an event driven agentic workflow engine providing durable and highly resilient execution engine for applications and AI Agents

처음부터 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는 과정을 다루는 학습 자료다. RAG 및 에이전트 기술 구현을 포함하여 LLM 개발 전반을 아우른다.

📚 从零开始构建大模型

개인 에이전트 Ohmo를 내장한 오픈소스 에이전트 실행 환경입니다.

"OpenHarness: Open Agent Harness with a Built-in Personal Agent--Ohmo!"

빠른 AI 개인 보조 도구.

Fast, small, and fully autonomous AI personal assistant infrastructure, any OS, any platform — deploy anywhere, swap anything 🦀

AI 작업, RAG/시맨틱 청킹 기능을 통합한 오픈소스 GEO 콘텐츠 엔지니어링 및 다중 사이트 배포 시스템이다. GEOFlow Agent와 WordPress 퍼블리싱을 지원하며, AI로 콘텐츠 생성 및 배포를 효율화하려는 조직의 핵심 도구가 된다.

Open-source GEO content engineering and multi-site distribution system with AI tasks, RAG/semantic chunking, analytics, GEOFlow Agent and WordPress target publishing.