오늘의 AI Builder Stack을 고르세요.

데스크탑 + Docker로 한 번에 띄우는 RAG·에이전트·다중 LLM 챗 앱. 비개발자가 시도하기 쉬움.

Stop renting your intelligence. Own it with AnythingLLM. Everything you need for a powerful local-first agent experience

터미널에서 git 기반으로 페어 프로그래밍하는 CLI. Claude/GPT 모두 호환되고 자동 커밋이 깔끔해요.

aider is AI pair programming in your terminal

내 노트·이메일·문서를 자연어로 검색하는 개인 AI. Obsidian·이메일 통합이 강점.

Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research. Turn any online or local LLM into your personal, autonomous AI (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral). Get started - free.

PDF·표·차트까지 깊게 파싱하는 RAG 엔진. 복잡 문서가 많은 기업 KMS용.

RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs

개인용 AI 어시스턴트 구축을 돕는 솔루션이다. 온프레미스나 클라우드에 쉽게 배포하며, 다양한 채팅 앱을 지원하고 기능 확장이 용이하다.

Your Personal AI Assistant; easy to install, deploy on your own machine or on the cloud; supports multiple chat apps with easily extensible capabilities.

사용자와 함께 성장하는 AI 에이전트입니다. 다양한 AI 모델과 통합되어 복잡한 작업을 수행하도록 설계되었습니다.

The agent that grows with you

지식 노동자를 위한 범용 AI 시스템으로, 사용자가 AI를 유연하게 제어하고 배포할 수 있도록 설계되었다. VPC, 온프레미스, 클라우드 등 다양한 환경에서 AI 솔루션을 구축할 때 쓰인다.

Delegate anything. It comes back done.

채팅 봇을 구축하는 데 사용할 수 있는 UI 도구입니다.

AI chat for any model.

C 언어를 사용하여 Dirty COW 취약점을 활용하는 예제를 구현합니다. 시스템 보안 및 취약점 연구에 활용될 수 있습니다.

웹페이지를 데스크톱 앱으로 변환하는 데 도움이 되는 도구입니다.

🤱🏻 Turn any webpage into a desktop app with one command.

LLM 기반 앱을 만들 때 사실상 표준이 된 파이썬/JS 프레임워크. RAG·에이전트·툴콜 패턴을 쉽게 합성할 수 있어요.

The agent engineering platform.

LLMs, RAGs, AI 에이전트의 실용적인 튜토리얼.

In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 평가 및 최적화를 위한 오픈소스 프레임워크다. AutoML 방식의 자동화를 통해 RAG 성능을 향상시킨다.

AutoRAG: An Open-Source Framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Evaluation & Optimization with AutoML-Style Automation

타입스크립트/리액트 라이브러리로 AI 챗봇을 구현할 수 있습니다.

Typescript/React Library for AI Chat💬🚀

멀티 에이전트 협업과 에이전트 팀 디자인을 지원하는 플랫폼. 에이전트를 작업 단위로 사용.

🤯 LobeHub is your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations by hiring, scheduling, and reporting on your entire AI team.

언어 에이전트 그래프

Build resilient agents.

신뢰할 수 있는 LLM 애플리케이션 구축을 위한 오픈소스 툴킷이다. AI 안전성 (TigerArmor), RAG (TigerRAG), 파인튜닝 (TigerTune) 등 LLM 생애주기 전반을 아우르는 기능을 제공한다.

Open Source LLM toolkit to build trustworthy LLM applications. TigerArmor (AI safety), TigerRAG (embedding, RAG), TigerTune (fine-tuning)

AI-powered answering engine. AI 에이전트, LLM.

Vane is an AI-powered answering engine.

WeChat 메시지 관리 도구. PyQt를 기반으로 합니다.

강력한 AI 클라이언트.

Powerful AI Client

학술 목적의 GPT 및 GLM에 대한 실용적인 인터페이스입니다.

为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。

Carbon.ai의 오픈소스 대안으로, 어떤 데이터 소스로든 강력한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 애플리케이션을 구축하게 돕는다. Next.js, TailwindCSS, TypeScript를 기반으로 하며 대규모 데이터 처리가 가능하다. 유연한 RAG 시스템 구현에 적합하다.

The open-source alternative to Carbon.ai. Build powerful RAG applications with any data source, at any scale.

LangChain을 비주얼하게 조립하는 도구. 비개발자가 RAG·에이전트 프로토타입 만들 때.

Build AI Agents, Visually

문서를 자동으로 상호 연결된 지식 기반 위키로 변환하는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱이다. 전통적인 RAG 방식 대신 LLM이 점진적으로 위키를 구축하고 유지한다.

LLM Wiki is a cross-platform desktop application that turns your documents into an organized, interlinked knowledge base — automatically. Instead of traditional RAG (retrieve-and-answer from scratch every time), the LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki from your sources。

IM 플랫폼, LLM, 플러그인, AI 기능을 통합한 AI 에이전트 보조 도구

AI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨

AI로 자동화된 개발 플랫폼으로, 80%의 반복 작업을 자동화하고 개발 속도를 높일 수 있습니다.

【低代码迈入v2.0时代，一句话即可生成整个系统】企业级AI低代码平台，一键生成前后端代码甚至整个系统。 AI Skills 一句话画流程、设计表单、生成报表、大屏。内置 AI应用平台涵盖：AI聊天、知识库、流程编排、MCP插件等，兼容主流大模型。引领AI低代码「Skills 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并->AI修改」开发模式，解决 Java 项目 90% 重复工作，提高效率又不失灵活。

GPT-Image-2 관련 API와 프롬프트를 정리한 오픈소스 리스트. 생성형 AI 활용에 유용합니다.

GPT-Image-2 API and Prompts

웹 파싱 대신 픽셀 데이터를 직접 활용하는 새로운 RAG 검색 방식이다. 복잡한 UI나 멀티모달 정보에서 확장성 높은 검색을 구현할 때 유용하다.

The end of web parsing. The beginning of scalable pixel-native search. link: https://pixelrag.ai/

PrivateGPT를 TS로 포팅한 버전. Next.js 같은 풀스택 환경에 통합하기 쉬워요.

TypeScript port of PrivateGPT for web environments.

벡터 데이터베이스 없이 추론 기반 RAG를 위한 문서 인덱싱 시스템이다. LLM 에이전트의 컨텍스트 이해와 활용 능력을 향상시킨다.

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

JavaScript 기반의 오픈소스 자율 AI 에이전트 프레임워크다. 누구나 쉽게 AI 에이전트를 구축하고 운영할 수 있도록 설계되었다.

Open source agentic operating system

ChatGPT Plus/Team/Pro 구독 프로토콜의 엔드투엔드 리플레이 툴킷이다. hCaptcha 시각 솔버와 안티-프라우드 메커니즘에 대한 실증 연구를 포함한다. ChatGPT 결제 관련 연구나 보안 취약점 분석에 활용할 수 있다.

ChatGPT Plus/Team/Pro 订阅协议端到端重放工具集 · hCaptcha 视觉求解器 · 反欺诈机制实证研究 / End-to-end protocol replay toolkit for ChatGPT Plus/Team/Pro subscription with from-scratch hCaptcha solver and empirical anti-fraud research

클라이언트 사이드 지식 그래프 생성기를 제공하는 오픈 소스 프로젝트.

GitNexus: The Zero-Server Code Intelligence Engine - GitNexus is a client-side knowledge graph creator that runs entirely in your browser. Drop in a git repository (Github, Gitlab, Azure, Local) or ZIP file, and get an interactive knowledge graph with a built in Graph RAG Agent. Perfect for code exploration

AI 코딩 어시스턴트 기능을 제공한다. 코드, SQL 스키마, 문서, 영상 등 다양한 데이터를 쿼리 가능한 지식 그래프로 변환한다. 앱 코드, DB 스키마, 인프라를 통합하여 AI 기반 정보 탐색 및 협업에 활용된다.

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

엔터프라이즈 챗봇의 클래식. 뉴럴 LLM 시대에도 정의된 흐름·테스트 자동화가 강점.

Open source machine learning framework for conversational AI.

지식 그래프와 RAG 기반 AI 에이전트 구축을 위한 실용적 튜토리얼.

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

사내 위키·슬랙·이메일을 한 곳에서 검색·챗하는 엔터프라이즈 도구. 권한 관리가 정교.

Onyx — Gen-AI Chat for Teams. Slack-native, secure, with deep search.

로컬에서 작동하는 LLM입니다. OpenAI 호환 API를 제공합니다.

GPT4All: Run Local LLMs on Any Device. Open-source and available for commercial use.

한 SPA에서 여러 LLM·persona·diagram·beam을 다 쓰게 하는 가벼운 프론트엔드.

Generative AI suite powered by all the major LLMs.

로컬에서 작동하는 오픈 소스 Jan AI. 100% 오프라인.

Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.

로컬에서 LLM을 실행하고 OpenAI 호환 API를 제공하는 앱입니다.

Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.

벡터 데이터베이스를 탐색, 관리, 분석하는 현대적인 데스크톱 애플리케이션이다. Chroma, Milvus 등 다양한 벡터 DB의 임베딩을 시각적으로 확인하고 효율적으로 다룰 때 유용하다.

A modern desktop application for exploring, managing, and analyzing vector databases

ChatGPT API를 활용한 텍스트 번역 브라우저 확장 프로그램 및 크로스 플랫폼 데스크톱 앱. 특정 단어나 문장을 선택하여 즉시 번역하는 기능을 제공한다.

基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用 - Browser extension and cross-platform desktop application for translation based on ChatGPT API.

생체 모방 인지 메모리 엔진으로, 새로운 Graph RAG 패러다임을 제시한다. AI 에이전트의 추론 및 장기 기억 능력을 강화하는 데 초점을 맞춘다. 지식 그래프 기반의 향상된 RAG 구현을 원할 때 주목한다.

A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)을 위한 모듈형 파이썬 프레임워크이다. 다양한 LLM, 임베딩, 벡터 스토어를 유연하게 연결하며, MCP 통합으로 외부 도구 및 데이터 소스 연동을 지원한다.

RAGLight is a modular framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG). It makes it easy to plug in different LLMs, embeddings, and vector stores, and now includes seamless MCP integration to connect external tools and data sources.

컴퓨터에 대한 자연어 인터페이스입니다.

A natural language interface for computers

AI 에이전트와 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템을 위해 비정형 데이터를 구조화된 청크로 추출, 파싱하여 제공한다. 복잡한 데이터를 LLM이 쉽게 소비하도록 전처리하는 데 특화되어 있다.

Knowhere extracts, parses, and outputs structured chunks ready for AI Agents and RAG.

AI 에이전트를 위한 도구입니다.

omo/lazycodex: The coding agent for tokenmaxxers;the one and only agent harness for complex codebases. For your Codex, for your OpenCode