오늘의 AI Builder Stack을 고르세요.

내 DB 스키마를 학습시켜 자연어 → 정확한 SQL을 만드는 라이브러리. 분석가 워크플로우에 강해요.

Chat with your SQL database — accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

개발자 우선의 오픈소스 자율 AI 에이전트 프레임워크다. AI 에이전트의 구축, 관리, 실행을 빠르고 안정적으로 돕는 기능을 제공한다.

<⚡️> SuperAGI - A dev-first open source autonomous AI agent framework. Enabling developers to build, manage & run useful autonomous agents quickly and reliably.

LLM 앱에 장기 메모리를 주는 서버. 사용자 사실·대화 맥락을 자동으로 관리.

Long-term memory store for LLM applications — facts and message history.

LangChain 워크플로우를 노드 그래프로 만드는 도구. Flowise와 비슷하지만 Python 진영.

LangFlow is a UI for LangChain, designed with react-flow.

학술 목적의 GPT 및 GLM에 대한 실용적인 인터페이스입니다.

为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 평가 및 최적화를 위한 오픈소스 프레임워크다. AutoML 방식의 자동화를 통해 RAG 성능을 향상시킨다.

AutoRAG: An Open-Source Framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Evaluation & Optimization with AutoML-Style Automation

LLM의 RAG(Retrieval Augmented Generation) 관련 고급 기법들을 큐레이션한 목록이다. 임베딩, 벡터 검색, 정보 검색 등 RAG 시스템의 성능을 향상시키는 다양한 자료를 제공한다. LLM 기반 앱 개발 시 RAG 최적화에 도움을 준다.

Awesome-LLM-RAG: a curated list of advanced retrieval augmented generation (RAG) in Large Language Models

완전 오프라인 RAG의 선구자. 보안이 중요한 환경에서 첫 후보로 검토.

Interact with your documents using the power of GPT, 100% privately, no data leaks.

개인 보조 도구를 구축할 수 있는 오픈 소스 플랫폼.

🧠 Leon is your open-source personal assistant.

Langflow는 AI 기반 에이전트와 워크플로우를 시각적으로 구축하고 배포하는 도구입니다. LLM 기반 애플리케이션 개발을 간소화합니다.

Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.

여러 LLM 프로바이더를 한 UI에서 쓰게 해주는 오픈소스 챗 앱. 셀프호스팅·플러그인·아티팩트까지 가벼운데 풍부.

An open-source, modern-design AI chat framework. Supports Multi AI Providers (OpenAI / Claude / Gemini / Bedrock / Ollama / DeepSeek).

Langchain과 ChatGLM, Llama 등 로컬 LLM을 활용한 RAG 및 Agent 애플리케이션. 지식 기반 챗봇 구축에 최적.

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and Llama) RAG and Agent app with langchain

LLM 기반의 지식 플랫폼으로, 복잡한 질문 답변 시스템을 쉽게 개발하고 배포하게 돕는다. 데이터 처리, RAG 검색, 시각적 AI 워크플로 오케스트레이션 기능을 제공한다.

FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.

컴퓨터에 대한 자연어 인터페이스입니다.

A natural language interface for computers

생체 모방 인지 메모리 엔진으로, 새로운 Graph RAG 패러다임을 제시한다. AI 에이전트의 추론 및 장기 기억 능력을 강화하는 데 초점을 맞춘다. 지식 그래프 기반의 향상된 RAG 구현을 원할 때 주목한다.

A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.

Next.js·Vercel 환경에서 LLM 스트리밍·툴콜·UI를 가장 깔끔하게 묶어주는 SDK. AI SDK v6는 멀티 프로바이더 라우팅도 기본 제공.

The AI SDK — the TypeScript toolkit for building AI-powered applications and agents.

AI 에이전트를 위한 도구입니다.

OmO: Just type "mass ulw" keyword with your prompt. Now you are the master of graph engineering.

JavaScript 기반의 오픈소스 자율 AI 에이전트 프레임워크다. 누구나 쉽게 AI 에이전트를 구축하고 운영할 수 있도록 설계되었다.

Open source agentic operating system

AI-native 애플리케이션 개발을 위한 오픈소스 플랫폼이다. 에이전트, 함수 호출, 생성형 AI 등 AI 앱 구축에 필요한 핵심 기능을 제공한다.

The open source platform for AI-native application development.

130개 이상의 특화된 Codex subagent를 모아놓은 리스트입니다. 다양한 개발 활용 사례를 지원하여 AI 에이전트 개발에 실용적인 참고 자료가 됩니다.

A collection of 130+ specialized Codex subagents covering a wide range of development use cases.

노코드에 가깝게 LLM 앱을 만드는 비주얼 워크플로우 플랫폼. RAG·툴·observability가 한 곳에 묶여 있어요.

Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.

아키텍처 중심의 시스템 설계를 위한 튜토리얼, 템플릿, 실전 사례를 모아놓았다. 분산 시스템, AI 네이티브 시스템, RAG, 코딩 에이전트 등 최신 아키텍처 패턴 학습에 실질적인 도움을 준다.

🧭 Architecture-first system design: 26 bilingual tutorials, 25 architecture templates, and 6 end-to-end cases covering distributed systems, AI-native systems, RAG, coding Agents, and production trade-offs.

벡터 데이터베이스 없이 추론 기반 RAG를 위한 문서 인덱싱 시스템이다. LLM 에이전트의 컨텍스트 이해와 활용 능력을 향상시킨다.

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

실제로 실행 가능한 100개 이상의 AI 에이전트 및 RAG 앱 목록입니다. 복제, 사용자 정의, 배포가 가능하여 LLM 기반 서비스 개발에 유용합니다.

100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.

로컬에서 작동하는 LLM입니다. OpenAI 호환 API를 제공합니다.

GPT4All: Run Local LLMs on Any Device. Open-source and available for commercial use.

C 언어를 사용하여 Dirty COW 취약점을 활용하는 예제를 구현합니다. 시스템 보안 및 취약점 연구에 활용될 수 있습니다.

프로덕션급 ML 애플리케이션을 개발, 배포 및 반복하는 방법을 배운다

Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.

벡터 데이터베이스를 탐색, 관리, 분석하는 현대적인 데스크톱 애플리케이션이다. Chroma, Milvus 등 다양한 벡터 DB의 임베딩을 시각적으로 확인하고 효율적으로 다룰 때 유용하다.

A modern desktop application for exploring, managing, and analyzing vector databases

Carbon.ai의 오픈소스 대안으로, 어떤 데이터 소스로든 강력한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 애플리케이션을 구축하게 돕는다. Next.js, TailwindCSS, TypeScript를 기반으로 하며 대규모 데이터 처리가 가능하다. 유연한 RAG 시스템 구현에 적합하다.

The open-source alternative to Carbon.ai. Build powerful RAG applications with any data source, at any scale.

AI 에이전트를 구축하고 배포하며 오케스트레이션하는 중앙 지능형 레이어이다. AI 워크포스를 효율적으로 관리하고 운영할 수 있게 돕는다.

Build, deploy, and orchestrate AI agents. Sim is the central intelligence layer for your AI workforce.

ChatGPT Plus/Team/Pro 구독 프로토콜의 엔드투엔드 리플레이 툴킷이다. hCaptcha 시각 솔버와 안티-프라우드 메커니즘에 대한 실증 연구를 포함한다. ChatGPT 결제 관련 연구나 보안 취약점 분석에 활용할 수 있다.

ChatGPT Plus/Team/Pro 订阅协议端到端重放工具集 · hCaptcha 视觉求解器 · 反欺诈机制实证研究 / End-to-end protocol replay toolkit for ChatGPT Plus/Team/Pro subscription with from-scratch hCaptcha solver and empirical anti-fraud research

문서를 자동으로 상호 연결된 지식 기반 위키로 변환하는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱이다. 전통적인 RAG 방식 대신 LLM이 점진적으로 위키를 구축하고 유지한다.

LLM Wiki is a cross-platform desktop application that turns your documents into an organized, interlinked knowledge base — automatically. Instead of traditional RAG (retrieve-and-answer from scratch every time), the LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki from your sources。

운영 환경 AI 시스템을 구축하고 배포하는 오픈소스 플랫폼이다. 사용자가 AI를 완전히 제어하고 확장하며 어디든 배포할 수 있도록 설계된다.

General-purpose AI designed for knowledge workers — creators, strategists, and operators — and individuals seeking AI systems they can truly control to help them get work done, with full flexibility to extend and deploy anywhere (VPC, on-prem, or cloud).

ChatGPT, Claude 등 LLM 프롬프트를 공유, 검색, 수집하는 커뮤니티 기반 오픈소스 프로젝트입니다. 직접 호스팅하여 개인 정보 보호 및 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.

JVM 기반 LLM 애플리케이션 개발을 위한 자바 라이브러리다. 다양한 LLM과 벡터 스토어에 대한 통합 API를 제공하며, RAG 및 에이전트 구현을 간소화한다.

LangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and makes implementing tool calling (including MCP support), agents and RAG easy. It integrates seamlessly with enterprise Java frameworks like Quarkus and Spring Boot.

AI 코딩 어시스턴트 기능을 제공한다. 코드, SQL 스키마, 문서, 영상 등 다양한 데이터를 쿼리 가능한 지식 그래프로 변환한다. 앱 코드, DB 스키마, 인프라를 통합하여 AI 기반 정보 탐색 및 협업에 활용된다.

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

Notion-style WYSIWYG 편집기를 구축할 수 있는 오픈 소스 플랫폼.

Notion-style WYSIWYG editor with AI-powered autocompletion.

OpenAI, Azure, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek 등 다양한 LLM API를 관리할 수 있는 도구입니다.

LLM API 管理 & 分发系统，支持 OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、字节豆包、ChatGLM、文心一言、讯飞星火、通义千问、360 智脑、腾讯混元等主流模型，统一 API 适配，可用于 key 管理与二次分发。单可执行文件，提供 Docker 镜像，一键部署，开箱即用。LLM API management & key redistribution system, unifying multiple providers under a single API. Single binary, Docker-ready, with an English UI.

AI 에이전트를 위한 실시간 지식 그래프를 구축한다. RAG와 LLM 기반 에이전트의 컨텍스트 이해도를 높이는 데 활용된다.

Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents

멀티 에이전트 협업과 에이전트 팀 디자인을 지원하는 플랫폼. 에이전트를 작업 단위로 사용.

🤯 LobeHub is your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations by hiring, scheduling, and reporting on your entire AI team.

웹 UI로 오픈 모델을 훈련하고 실행할 수 있는 도구입니다.

Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.

Agents, MCP, Code Interpreter 등 다양한 기능을 통합한 ChatGPT 클론이다. AWS, Azure 등 여러 LLM API를 연동하여 프라이빗하게 LLM을 활용할 수 있다.

Enhanced ChatGPT Clone: Features Agents, MCP, Skills, DeepSeek, Anthropic, AWS, OpenAI, Responses API, Azure, Groq, o1, GPT-5, Mistral, OpenRouter, Vertex AI, Gemini, Artifacts, AI model switching, message search, Code Interpreter, langchain, DALL-E-3, OpenAPI Actions, Functions, Secure Multi-User Auth, Presets, open-source for self-hosting. Active